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本课程属于：042-单细胞转录组特征学习任务 生物信息学与 AI 制药工程 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
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RAPIDS cuML库特征学习实操

共计 30 章节
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01
cuML简介与GPU加速优势
cuML简介与GPU加速优势 · 核心概念 · 实践要点
cuMLGPU
02
环境搭建
CUDA · cuDF · cuML安装
环境搭建CUDA
03
数据加载与基础处理（cuDF DataFrame）
数据加载与基础处理（cuDF DataF… · 核心概念 · 实践要点
cuDFDataFrame
04
数据探索与可视化（结合cuML）
数据探索与可视化（结合cuML） · 核心概念 · 实践要点
cuML数据探索
05
特征缩放
StandardScaler
特征缩放StandardScal…
06
特征缩放
MinMaxScaler与Robus…
特征缩放MinMaxScaler
07
特征编码
Label Encoding与One…
特征编码Label
08
特征编码
Target Encoding与Co…
特征编码Target
09
特征选择
方差阈值法（VarianceThre…
特征选择VarianceThre
10
特征选择
卡方检验与互信息
特征选择卡方检验
11
特征选择
基于模型的特征选择（SelectFr…
特征选择SelectFr
12
特征选择
递归特征消除（RFE）
特征选择RFE
13
降维
PCA（主成分分析）
降维PCA
14
降维
t-SNE与UMAP（cuML实现）
降维t-SNE
15
降维
Truncated SVD（用于稀疏…
降维Truncated
16
特征提取
多项式特征（PolynomialFe…
特征提取PolynomialFe
17
特征提取
核近似（RBFSampler等）
特征提取RBFSampler
18
特征交叉与组合
特征交叉与组合 · 核心概念 · 实践要点
特征交叉组合
19
处理缺失值
填补策略（SimpleImputer…
处理缺失值SimpleImpute…
20
处理异常值
基于距离与密度的方法
处理异常值基于距离
21
时间序列特征工程
滞后特征与滑动窗口
时间序列特征工程滞后特征
22
文本特征
TF-IDF与词袋（cuML与cuD…
文本特征TF-IDF
23
图像特征
使用cuML进行降维（像素特征PCA…
图像特征cuML
24
混合数据类型处理
数值+类别特征Pipeline
混合数据类型处理Pipeline
25
特征自动化
使用cuML的自动化特征工程（自动交…
特征自动化cuML
26
大规模数据集的特征工程策略（内存优化、分块处理）
大规模数据集的特征工程策略（内存优化 · 核心概念 · 实践要点
大规模数据集的特…内存优化
27
模型驱动的特征选择
结合随机森林或XGBoost
模型驱动的特征选…XGBoost
28
特征重要性评估与可视化
特征重要性评估与可视化 · 核心概念 · 实践要点
特征重要性评估可视化
29
综合案例
使用cuML进行信贷风险特征工程
综合案例cuML
30
综合案例
使用cuML进行推荐系统特征工程
综合案例cuML