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GPU加速降维：RAPIDS实战案例

共计 30 章节

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RAPIDS是什么？降维在数据分析中… · GPU加速的优势

课程导论RAPIDS

RAPIDS生态概览

cuDF · cuML · cuGraph

RAPIDS生态概览

安装CUDA · conda环境 · RAPIDS套件

环境搭建CUDA

数据加载与预处理

用cuDF读取CSV/Parquet · 数据类型与缺失值处理

数据加载预处理

PCA原理回顾

主成分分析数学基础 · 与传统sklearn对比

PCA原理回顾

API使用 · 参数设置 · 与CPU版本性能对比

t-SNE原理简介

高维数据可视化中的t-SNE · 困惑度等关键参数

t-SNE原理简介

cuML中的t-SNE

GPU加速实现 · 可视化高维数据实战

UMAP降维算法

与t-SNE的异同 · 如何选择

UMAP降维算法

快速上手 · 处理百万级数据点

适用于稀疏矩阵的降维方法

TruncatedSVD适用于稀疏矩阵的…

RandomProjection

随机投影降维 · 理论与GPU加速

RandomProjec…随机投影降维

特征选择与降维的区别

何时用降维 · 何时用特征选择

特征选择降维的区别

降维在图像数据中的应用

MNIST手写数字降维可视化

降维图像数据

降维在文本数据中的应用

TF-IDF + Truncated…

降维文本数据

降维在金融风控中的应用

信用卡欺诈检测特征降维

降维金融风控

降维在生物信息学中的应用

基因表达数据PCA降维

降维生物信息学

降维与聚类结合

先降维再K-Means · 用cuML实现端到端流程

降维聚类结合

降维与分类结合

PCA + 逻辑回归 · 对比性能

降维分类结合

降维与异常检测

用UMAP降维后Isolation…

降维异常检测

RAPIDS与Dask集成

处理超大数据集 · 分布式降维

RAPIDS与XGBoost配合

降维后训练模型 · 提升速度

降维评估指标

重构误差 · 解释方差比 · 可视化效果

降维评估指标重构误差

超参数调优

PCA主成分数 · t-SNE困惑度 · UMAP邻居数的选择技巧

超参数调优PCA

内存管理与性能调优

如何避免GPU内存溢出 · 批量处理策略

内存管理性能调优

电商用户行为数据降维并聚类 · 输出画像

实战案例1电商用户行为数据…

高维传感器数据降维用于故障诊断

实战案例2高维传感器数据降…

大规模单细胞RNA-seq数据UMA…

实战案例3RNA-seq

常见问题与排错

CUDA错误 · 数据类型不匹配 · 内存不足等

常见问题排错

课程总结与拓展

RAPIDS生态最新进展 · 进一步学习路径

课程总结拓展