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生物信息学与 AI 制药工程
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030-空间转录组批次质控
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《Harmony空间转录组批次校正与参数优化》
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Harmony空间转录组批次校正与参数优化
共计 30 章节
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01
批次效应概述
什么是批次效应 · 单细胞数据中的挑战
批次效应概述
什么是批次效应
02
Harmony算法原理
软聚类与迭代调整的核心思想
Harmony
算法原理
03
环境搭建
安装R与RStudio · Harmony包及其依赖
环境搭建
RStudio
04
R基础回顾
数据框 · 矩阵操作 · 读取单细胞数据
R基础回顾
数据框
05
Seurat对象入门
创建Seurat对象 · 标准化 · 筛选高变基因
Seurat
对象入门
06
PCA降维
运行主成分分析 · 选择主成分数量
PCA
降维
07
Harmony运行
Harmony函数参数详解与调用
Harmony
运行
08
校正后可视化
UMAP/tSNE绘制 · 按批次着色
校正后可视化
UMAP/tSNE
09
校正效果评估
混杂评分 · 生物保守性指标
校正效果评估
混杂评分
10
双批次整合实战
数据加载 · 合并 · Harmony整合
双批次整合实战
数据加载
11
多批次整合实战
处理3个及以上批次的数据
多批次整合实战
处理3个
12
无监督聚类
基于Harmony嵌入进行细胞分群
无监督聚类
Harmony
13
差异表达分析
校正后不同条件下的差异基因
差异表达分析
校正后不同条件下…
14
细胞类型注释
利用已知标记基因识别细胞亚群
细胞类型注释
利用已知标记基因…
15
Harmony的局限性
何时不适合使用该方法
Harmony
的局限性
16
整合方法对比
CCA · mnnCorrect · scVI等
整合方法对比
CCA
17
参数调优
theta · lambda · nclust等关键参数
参数调优
theta
18
大型数据处理
内存优化 · 分步整合策略
大型数据处理
内存优化
19
跨技术平台整合
10x与Smart-seq2数据合并
跨技术平台整合
Smart-seq2
20
跨物种整合
小鼠与人类数据的整合实践
跨物种整合
小鼠
21
时间序列整合
同一样本不同时间点的对齐
时间序列整合
同一样本不同时间…
22
条件实验整合
处理组与对照组的批次校正
条件实验整合
处理组
23
Python中的Harmony
使用scanpy与harmony-p…
Python
Harmony
24
自定义Harmony
修改聚类数 · 距离度量
Harmony
自定义
25
提取Harmony嵌入
从Seurat对象中获得矫正坐标
Harmony
提取
26
迭代过程可视化
绘制Harmony收敛曲线
迭代过程可视化
Harmony
27
保存与加载
RDS格式保存Harmony对象
保存
加载
28
常见错误与解决
数据格式 · 内存不足等
常见错误
解决
29
实战案例
PBMC数据完整整合流程
实战案例
PBMC
30
总结与展望
Harmony的适用场景与未来方向
Harmony
的适用场景
所属VIP或分类
同VIP:CICD测试空间质控流程稳定性
同VIP:ComBat空间转录组批次校正与质量验证
同VIP:H&E组织图像与空间转录组数据配准