首页
›
生物信息学与 AI 制药工程
›
029-RNA-seq表达分析批次质控
›
《RNA-seq比对质量与基因表达分布验证》
VIP20
本课程属于:029-RNA-seq表达分析批次质控
生物信息学与 AI 制药工程 · 共 20 门相关课程,组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录
咨询 / 购买
RNA-seq比对质量与基因表达分布验证
共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程:100+行业、1000+细分领域
01
比对率与基因表达分布
课程总览与学习目标
比对率
基因表达分布
02
RNA-seq数据产生原理与常见建库方式
RNA-seq数据产生原理与常见建库方式 · 核心概念 · 实践要点
RNA-seq
数据产生原理
03
原始测序数据格式(FASTQ)与质量编码
原始测序数据格式(FASTQ)与质量编码 · 核心概念 · 实践要点
FASTQ
原始测序数据格式
04
参考基因组与基因注释文件(GTF/GFF)的基础
参考基因组与基因注释文件(GTF/GFF… · 核心概念 · 实践要点
GTF/GFF
参考基因组
05
比对软件概览
STAR · HISAT2 · subread
比对软件概览
STAR
06
STAR比对器的安装与索引构建
STAR比对器的安装与索引构建 · 核心概念 · 实践要点
STAR
比对器的安装
07
STAR比对运行参数详解与实操
STAR比对运行参数详解与实操 · 核心概念 · 实践要点
STAR
比对运行参数详解
08
比对率的定义与计算方法
比对率的定义与计算方法 · 核心概念 · 实践要点
比对率的定义
计算方法
09
影响比对率的关键因素(文库质量、重复序列、多比对)
影响比对率的关键因素(文库质量 · 核心概念 · 实践要点
影响比对率的关键…
文库质量
10
比对结果的BAM/SAM格式解读
比对结果的BAM/SAM格式解读 · 核心概念 · 实践要点
BAM/SAM
比对结果的
11
使用samtools进行比对结果的排序与索引
使用samtools进行比对结果的排序与… · 核心概念 · 实践要点
samtools
使用
12
基因表达定量原理
featureCounts与HTSe…
基因表达定量原理
featureCount…
13
基因表达矩阵的生成与格式
基因表达矩阵的生成与格式 · 核心概念 · 实践要点
基因表达矩阵的生…
格式
14
表达分布的基本统计量
均值 · 中位数 · 标准差
表达分布的基本统…
均值
15
表达分布的可视化
密度图 · 箱线图 · 小提琴图
表达分布的可视化
密度图
16
质控指标(一)
总reads数 · 比对率 · 唯一比对率
质控指标
reads
17
质控指标(二)
基因检出率 · 表达量中位数
质控指标
基因检出率
18
质控指标(三)
3'端偏倚 · 5'端覆盖均匀性
质控指标
3'端偏倚
19
质控指标(四)
rRNA污染检测与链特异性评估
质控指标
rRNA
20
质控指标(五)
PCR重复率与文库复杂度
质控指标
PCR
21
使用FastQC进行原始数据质控
使用FastQC进行原始数据质控 · 核心概念 · 实践要点
FastQC
使用
22
使用RSeQC进行比对后质控
使用RSeQC进行比对后质控 · 核心概念 · 实践要点
RSeQC
使用
23
使用MultiQC整合多个质控报告
使用MultiQC整合多个质控报告 · 核心概念 · 实践要点
MultiQC
使用
24
基于表达分布的样本间相关性分析
基于表达分布的样本间相关性分析 · 核心概念 · 实践要点
基于表达分布的样…
重点
25
主成分分析(PCA)在质控中的应用
主成分分析(PCA)在质控中的应用 · 核心概念 · 实践要点
PCA
主成分分析
26
批次效应的检测与可视化(如UMAP)
批次效应的检测与可视化(如UMAP) · 核心概念 · 实践要点
UMAP
批次效应的检测
27
实战案例
从FASTQ到质控报告全流程
实战案例
FASTQ
28
实战案例
比对率过低的原因排查与优化
实战案例
比对率过低的原因…
29
实战案例
表达分布异常的样本处理策略
实战案例
表达分布异常的样…
30
课程总结
构建可重复的RNA-seq质控流程
课程总结
RNA-seq
所属VIP或分类
同VIP:ComBat与RUV批次校正方法对比与选择
同VIP:Conda创建RNA-seq分析环境实战指南
同VIP:Conda部署DESeq2与edgeR表达分析环境