VIP20
本课程属于：026-分子对接筛选批次质控 生物信息学与 AI 制药工程 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

分子打分模型批次偏差评估与控制

共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域
01
课程概览
打分函数在机器学习中的作用 · 批次偏差的影响 · 课程目标与前置知识
课程概览打分函数
02
评分函数基础
准确率 · 精确率 · 召回率
评分函数基础准确率
03
批次偏差概念
什么是批次偏差 · 为什么需要控制 · 常见误解
批次偏差概念什么是批次偏差
04
采样偏差源分析
随机采样 · 分层采样 · 留出法中的偏差
采样偏差源分析随机采样
05
数据不均衡与评分失真
类别不平衡如何扭曲准确率 · 实际案例演示
数据不均衡评分失真
06
交叉验证中的批次偏差
K折划分方式对评分的影响 · 固定种子 vs 随机种子
交叉验证批次偏差
07
小批次训练中的评分波动
Batch Size与评分稳定性的关…
小批次训练评分波动
08
移动平均评分平滑
EMA（指数移动平均）原理与实现
移动平均评分平滑EMA
09
加权评分函数
为不同类别或样本分配权重以消除偏差
加权评分函数为不同类别或样本…
10
重采样技术
过采样（SMOTE） · 欠采样 · 合成样本对评分的影响
重采样技术SMOTE
11
Bootstrapping与置信区间
利用自助法估算评分可靠性
Bootstrappin…置信区间
12
AUC的批次偏差特性
ROC-AUC对批次顺序的敏感性分析
AUC的批次偏差特性
13
多类别评分偏差
Macro-F1 · Micro-F1 · Weighted-F1在不同批次下的…
多类别评分偏差Macro-F1
14
回归评分偏差
MSE · MAE · R²在批次抽样中的变异
回归评分偏差MSE
15
线上评估 vs 线下评估
流量分割 · 时间窗口引起的批次偏差
vs线上评估
16
验证集偏差控制
如何选择验证集大小与划分策略
验证集偏差控制如何选择验证集大…
17
测试集偏差控制
一次性测试 vs 多次测试的统计校正
测试集偏差控制vs
18
时序数据中的批次偏差
时间序列交叉验证与前瞻偏差
时序数据批次偏差
19
混淆矩阵的批次敏感性
TPR · TNR随批次变化的理论分析
混淆矩阵的批次敏…TPR
20
评分方差分解
偏差-方差权衡在评分函数中的体现
评分方差分解偏差
21
Python工具实战
scikit-learn中的cros…
Python工具实战
22
实现自定义批次偏差检测器
使用统计检验（t-test · ANOVA）
实现自定义批次偏…t-test
23
案例一
二分类不平衡数据的F1批次偏差诊断与…
案例一F1
24
案例二
多分类场景下Macro-F1的批次稳…
案例二Macro-F1
25
案例三
回归任务中MSE在不同随机种子下的置…
案例三MSE
26
案例四
时间序列预测中MAE的时序拆分偏差
案例四MAE
27
工程化部署中的偏差预防
数据管道监控 · 评分日志记录
工程化部署偏差预防
28
可视化批次偏差
绘制评分随批次变化的箱线图与折线图
可视化批次偏差绘制评分随批次变…
29
A/B测试中的评分一致性
实验分组对评分的影响与修正
A/B测试
30
课程总结
最佳实践清单 · 常见陷阱 · 后续学习路径
课程总结最佳实践清单