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生物信息学与 AI 制药工程
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018-药物靶点知识图谱
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《BioBERT药物靶点关系抽取与分类》
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本课程属于:018-药物靶点知识图谱
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BioBERT药物靶点关系抽取与分类
共计 30 章节
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01
课程导论
药物靶点关系与文献挖掘的价值
课程导论
药物靶点关系
02
PubMed数据库详解
结构 · 检索语法与API
PubMed
数据库详解
03
文献获取实战
使用Entrez API批量下载摘要
文献获取实战
Entrez
04
数据解析
XML与JSON格式的处理技巧
数据解析
XML
05
Python基础回顾
字符串 · 列表 · 字典与文件操作
Python
基础回顾
06
正则表达式入门
药物名与基因名的模式匹配
正则表达式入门
药物名
07
命名实体识别(NER)概念与常用工具
命名实体识别(NER)概念与常用工具 · 核心概念 · 实践要点
NER
命名实体识别
08
基于词典的实体标注
DrugBank · UniProt的使用
基于词典的实体标…
DrugBank
09
规则驱动的实体提取
从文献中抓取药物和靶点
规则驱动的实体提…
从文献
10
共现分析
统计药物与靶点在同一句中的出现频率
共现分析
统计药物
11
关系抽取基础
从共现到语义关系
关系抽取基础
从共现到语义关系
12
模式匹配方法
手工编写关系抽取规则
模式匹配方法
手工编写关系抽取…
13
特征工程
为机器学习准备上下文特征
特征工程
为机器学习准备上…
14
传统机器学习
使用scikit-learn训练关系…
传统机器学习
scikit-learn
15
深度学习入门
序列模型与预训练词向量
深度学习入门
序列模型
16
生物医学预训练模型
BioBERT · PubMedBERT介绍
生物医学预训练模…
BioBERT
17
微调BioBERT用于药物-靶点关系分类
微调BioBERT用于药物-靶点关系分类 · 核心概念 · 实践要点
BioBERT
微调
18
数据标注实践
如何构建高质量训练集
数据标注实践
如何构建高质量训…
19
模型评估
准确率 · 召回率 · F1与交叉验证
模型评估
准确率
20
知识库增强
利用已有数据库过滤和验证结果
知识库增强
利用已有数据库过…
21
大规模处理
多线程与异步下载文献
大规模处理
多线程
22
关系网络可视化
使用NetworkX绘制药物-靶点图
关系网络可视化
NetworkX
23
知识图谱构建
将提取的关系存入Neo4j
知识图谱构建
Neo4j
24
端到端流水线
搭建完整的文献挖掘系统
端到端流水线
搭建完整的文献挖…
25
案例实战1
针对癌症药物的靶点发现
案例实战1
针对癌症药物的靶…
26
案例实战2
新冠病毒药物靶点文献挖掘
案例实战2
新冠病毒药物靶点…
27
结果存储与交互
构建简单的Web查询接口
结果存储
交互
28
性能调优
减少假阳性与提升提取速度
性能调优
减少假阳性
29
可重复性
代码版本管理 · 实验记录与Docker化
可重复性
代码版本管理
30
课程总结与前沿展望
多模态融合 · 因果推理等
课程总结
前沿展望
所属VIP或分类
同VIP:Neo4j药物靶点知识图谱构建与查询优化
同VIP:Nextflow参数配置与工作流测试管理
同VIP:Nextflow工作流参数传递与依赖管理