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《Vina-GPU分子对接加速与性能调优》
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本课程属于:004-AutoDock分子对接筛选
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Vina-GPU分子对接加速与性能调优
共计 30 章节
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01
Vina-GPU概述与发展历程
Vina-GPU概述与发展历程 · 核心概念 · 实践要点
Vina-GPU
发展历程
02
GPU计算基础与CUDA编程简介
GPU计算基础与CUDA编程简介 · 核心概念 · 实践要点
GPU
CUDA
03
分子对接基本原理与AutoDock Vina算法
分子对接基本原理与AutoDock Vi… · 核心概念 · 实践要点
AutoDock
Vina
04
Vina-GPU安装与环境配置(Ubuntu/CentOS)
Vina-GPU安装与环境配置(Ubun… · 核心概念 · 实践要点
Vina-GPU
Ubuntu/CentO…
05
编译Vina-GPU源码
CMake与CUDA工具链
Vina-GPU
编译
06
运行第一个对接任务
验证安装成功
运行第一个对接任…
验证安装成功
07
输入文件格式详解
受体PDBQT与配体PDBQT
输入文件格式详解
PDBQT
08
输出文件解析
对接构象与打分函数
输出文件解析
对接构象
09
GPU性能监控工具
nvidia-smi与nvtop实战
GPU
性能监控工具
10
性能基准测试
设计标准测试集
性能基准测试
设计标准测试集
11
影响性能的关键参数
exhaustiveness与num…
影响性能的关键参…
exhaustivene…
12
网格大小与精度权衡
搜索空间优化
网格大小
精度权衡
13
搜索策略与算法调优
遗传算法参数
搜索策略
算法调优
14
批处理模式启动
一次运行多个配体
批处理模式启动
一次运行多个配体
15
多GPU并行计算
MPI与多进程方案
GPU
并行计算
16
混合精度计算
FP16与FP32选择
混合精度计算
FP16
17
显存管理技巧
避免OOM与内存碎片
显存管理技巧
OOM
18
CPU-GPU协同工作
数据预处理与后处理
CPU-GPU
协同工作
19
常见性能瓶颈分析
I/O · 传输 · 计算
常见性能瓶颈分析
I/O
20
使用NVIDIA Nsight Systems进行性能分析
使用NVIDIA Nsight Syst… · 核心概念 · 实践要点
NVIDIA
Nsight
21
代码级优化
内核函数调优(CUDA)
代码级优化
CUDA
22
利用cuFFT加速自由能计算(可选)
利用cuFFT加速自由能计算(可选) · 核心概念 · 实践要点
cuFFT
利用
23
多配体批量对接策略
队列与动态调度
多配体批量对接策…
队列
24
自动化脚本编写
将Vina-GPU集成到管线
自动化脚本编写
Vina-GPU
25
实战案例一
大规模虚拟筛选(10000+配体)
实战案例一
大规模虚拟筛选
26
实战案例二
构象搜索与柔性对接优化
实战案例二
构象搜索
27
错误处理与调试
常见Runtime Error解决
错误处理
调试
28
与其他对接软件对比
AutoDock Vina · QuickVina 2
其他对接软件对比
AutoDock
29
性能调优总结
Checklist与最佳实践
性能调优总结
Checklist
30
未来展望
Vina-GPU新特性与分子对接趋势
未来展望
Vina-GPU
所属VIP或分类
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