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生物信息学与 AI 制药工程
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002-Seurat单细胞聚类分析
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《Seurat与RAPIDS单细胞聚类GPU加速》
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Seurat与RAPIDS单细胞聚类GPU加速
共计 30 章节
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01
Seurat简介与安装
Seurat简介与安装 · 核心概念 · 实践要点
Seurat
简介
02
单细胞RNA-seq数据格式
单细胞RNA-seq数据格式 · 核心概念 · 实践要点
RNA-seq
单细胞
03
创建Seurat对象
创建Seurat对象 · 核心概念 · 实践要点
Seurat
创建
04
数据质量控制(QC)
数据质量控制(QC) · 核心概念 · 实践要点
QC
数据质量控制
05
标准化与特征选择
标准化与特征选择 · 核心概念 · 实践要点
标准化
特征选择
06
数据降维
PCA
数据降维
PCA
07
聚类算法简介
聚类算法简介 · 核心概念 · 实践要点
聚类算法简介
重点
08
Seurat的共享近邻(SNN)图构建
Seurat的共享近邻(SNN)图构建 · 核心概念 · 实践要点
Seurat
SNN
09
Louvain聚类算法
Louvain聚类算法 · 核心概念 · 实践要点
Louvain
聚类算法
10
聚类结果可视化
聚类结果可视化 · 核心概念 · 实践要点
聚类结果可视化
重点
11
标记基因鉴定
标记基因鉴定 · 核心概念 · 实践要点
标记基因鉴定
重点
12
细胞类型注释
细胞类型注释 · 核心概念 · 实践要点
细胞类型注释
重点
13
GPU加速概述
GPU加速概述 · 核心概念 · 实践要点
GPU
加速概述
14
GPU编程基础
CUDA简介
GPU
编程基础
15
RAPIDS生态系统概览
RAPIDS生态系统概览 · 核心概念 · 实践要点
RAPIDS
生态系统概览
16
cuDF
GPU数据框操作
cuDF
GPU
17
cuML
GPU机器学习库
cuML
GPU
18
RAPIDS与Seurat的集成
RAPIDS与Seurat的集成 · 核心概念 · 实践要点
RAPIDS
Seurat
19
安装GPU加速的Seurat依赖
安装GPU加速的Seurat依赖 · 核心概念 · 实践要点
GPU
Seurat
20
使用cuML加速PCA
使用cuML加速PCA · 核心概念 · 实践要点
cuML
PCA
21
使用cuML加速SNN构建
使用cuML加速SNN构建 · 核心概念 · 实践要点
cuML
SNN
22
使用cuML加速Louvain聚类
使用cuML加速Louvain聚类 · 核心概念 · 实践要点
cuML
Louvain
23
GPU加速性能对比实验设计
GPU加速性能对比实验设计 · 核心概念 · 实践要点
GPU
加速性能对比实验…
24
性能评测
CPUvsGPU
性能评测
CPUvsGPU
25
大规模数据集处理策略
大规模数据集处理策略 · 核心概念 · 实践要点
大规模数据集处理…
重点
26
内存管理与优化
内存管理与优化 · 核心概念 · 实践要点
内存管理
优化
27
实战案例
10万细胞聚类
实战案例
10万细胞聚类
28
实战案例
百万级细胞分析
实战案例
百万级细胞分析
29
常见问题与调试
常见问题与调试 · 核心概念 · 实践要点
常见问题
调试
30
总结与未来展望
总结与未来展望 · 核心概念 · 实践要点
未来展望
总结与未来展望
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