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002-Seurat单细胞聚类分析
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《Louvain与Leiden聚类算法及稳定性对比》
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Louvain与Leiden聚类算法及稳定性对比
共计 30 章节
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01
社区发现概述
图聚类的基本问题 · 应用场景与历史背景
社区发现概述
图聚类的基本问题
02
图与网络基础
节点 · 边 · 度
网络基础
节点
03
模块度(Modularity)
定义 · 数学公式与直观理解
Modularity
模块度
04
模块度最大化问题
NP-hard性质与贪心启发式思路
模块度最大化问题
NP-hard
05
Louvain算法起源
Blondel等人2008年论文核心…
Louvain
算法起源
06
Louvain第一阶段
局部模块度增益计算与节点移动
Louvain
第一阶段
07
Louvain第二阶段
图粗化(aggregation)过程…
Louvain
第二阶段
08
Louvain算法伪代码与迭代流程可视化。
Louvain算法伪代码与迭代流程可视化 · 核心概念 · 实践要点
Louvain
算法伪代码
09
Louvain时间复杂度
O(n log n) 的理论依据与实…
Louvain
时间复杂度
10
Louvain Python实现
使用networkx与自定义函数
Louvain
Python
11
Louvain参数调优
分辨率参数 · 随机种子影响
Louvain
参数调优
12
Louvain算法局限性
分辨率极限 · 社区合并问题
Louvain
算法局限性
13
Leiden算法动机
解决Louvain的连通性与质量缺陷
Leiden
算法动机
14
Leiden算法核心创新
保证社区内部连通性的精细移动
Leiden
算法核心创新
15
Leiden局部移动阶段
基于邻居的随机化与细化操作
Leiden
局部移动阶段
16
Leiden细化阶段
子社区划分与连通性约束
Leiden
细化阶段
17
Leiden算法伪代码与与Louvain的步骤对比。
Leiden算法伪代码与与Louvain… · 核心概念 · 实践要点
Leiden
Louvain
18
Leiden时间复杂度
相比Louvain的额外开销与优化
Leiden
时间复杂度
19
Leiden Python实现
使用leidenalg与igraph…
Leiden
Python
20
Leiden参数解析
种子 · 迭代次数 · 粒度参数
Leiden
参数解析
21
Leiden与Louvain的模块度值对比
人工网络与真实网络测试
Leiden
Louvain
22
Leiden与Louvain运行效率对比
不同规模图上的基准测试
Leiden
Louvain
23
社区质量评估指标
NMI · ARI · 模块度
社区质量评估指标
NMI
24
算法稳定性对比
多次运行结果的可复现性与方差
算法稳定性对比
多次运行结果的可…
25
大规模图处理
百万级节点时两种算法的内存与速度表现
大规模图处理
百万级节点时两种…
26
有向图与加权图场景下的算法适配与差异。
有向图与加权图场景下的算法适配与差异 · 核心概念 · 实践要点
有向图
加权图场景下的算…
27
社交网络案例
Facebook好友圈社区发现实战
社交网络案例
Facebook
28
生物信息案例
蛋白质相互作用网络的模块识别
生物信息案例
蛋白质相互作用网…
29
推荐系统案例
用户-物品二分图社区聚类应用
推荐系统案例
用户
30
总结与展望
社区检测前沿(如谱聚类 · 图神经网络)与Leiden地位
社区检测前沿
如谱聚类
所属VIP或分类
同VIP:Leiden聚类参数搜索与稳定性评估
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