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017-临床数据管理与研究自动化工程
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《临床数据审计与追溯工程》
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📘
临床数据审计与追溯工程
共计 30 章节
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01
课程导入与全景认知
目标=临床数据审计与追溯工程的定义 · 目标 · 法规背景(GCP
课程导入
全景认知
02
临床数据生命周期与审计追溯对象
目标=从受试者筛选 · 知情同意 · CRF填写
临床数据生命周期
审计追溯对象
03
审计追踪(Audit Trail)技术原理
目标=审计日志的数据结构 · 事件类型 · 时间戳
Audit
Trail
04
临床数据追溯的标识体系
目标=受试者ID · 访视ID · 表单ID
临床数据追溯的标…
ID
05
数据溯源与血缘分析
目标=字段级 · 记录级 · 数据集级的血缘建模
数据溯源
血缘分析
06
审计追踪的合规要求与检查要点
目标=监管机构对审计追踪的期望(AL… · 常见缺陷案例 · 检查问询与回复策略
审计追踪的合规要…
检查要点
07
临床数据审计的元数据管理
目标=元数据仓库 · 数据字典 · 版本控制
临床数据审计的元…
目标=元数据仓库
08
审计日志的采集与集成
目标=从EDC · ePRO · CTMS
审计日志的采集
集成
09
审计数据存储与不可篡改设计
目标=WORM存储 · 区块链存证 · 哈希链
审计数据存储
不可篡改设计
10
审计追踪的查询与可视化
目标=面向稽查员 · 数据管理员和统计师的查询界面设计 · 时间线视图
审计追踪的查询
可视化
11
数据变更审计与版本管理
目标=变更申请 · 审批 · 执行
数据变更审计
版本管理
12
临床数据审计中的权限与职责分离
目标=角色定义 · 最小权限 · 双人复核
临床数据审计
权限
13
审计规则引擎与自动化检查
目标=基于规则的审计(如范围检查 · 逻辑一致性 · 缺失值
审计规则引擎
自动化检查
14
异常检测与审计线索挖掘
目标=统计方法 · 机器学习在审计线索发现中的应用 · 如离群值
异常检测
审计线索挖掘
15
临床数据追溯中的时间管理
目标=时间同步 · 时区处理 · 时间戳精度
临床数据追溯
时间管理
16
审计追踪与数据完整性(Data Integrity)
目标=ALCOA+原则的工程落地 · 数据完整性风险评估 · 以及审计追踪在完整性证据链中的作用
Data
Integrity
17
电子签名与审计追踪的集成
目标=电子签名的法律效力 · 技术实现(PKI · 生物识别)
电子签名
审计追踪的集成
18
临床数据审计中的隐私保护与去标识化
目标=受试者隐私保护 · 去标识化/匿名化技术 · 审计日志中的敏感信息脱敏与访问控制
临床数据审计
隐私保护
19
跨系统追溯与集成审计
目标=多系统间数据传递的追溯(如ED… · SDTM到ADaM) · 集成审计日志
跨系统追溯
集成审计
20
审计追踪的验证与确认
目标=计算机化系统验证(CSV)中的… · 用户需求规格(URS)到测试脚本的追…
审计追踪的验证
确认
21
临床数据审计报告与证据包
目标=审计报告结构 · 发现分级 · 证据收集与归档
临床数据审计报告
证据包
22
稽查、视察与审计追踪
目标=FDA · EMA · NMPA视察中审计追踪的检查方式
稽查
视察
23
真实世界数据(RWD)的审计与追溯
目标=真实世界数据来源(电子病历 · 医保 · 注册登记)的审计挑战
RWD
真实世界数据
24
去中心化临床试验(DCT)中的审计与追溯
目标=远程访视 · 电子知情 · 可穿戴设备
DCT
心化临床试验
25
审计追踪与数据治理平台
目标=数据治理框架下的审计追踪模块设… · 与数据质量 · 主数据管理
审计追踪
数据治理平台
26
审计追踪的性能与可扩展性
目标=高并发写入 · 海量日志存储 · 索引优化
审计追踪的性能
可扩展性
27
审计追踪的运维与监控
目标=日志完整性监控 · 异常告警 · 定期审计
审计追踪的运维
监控
28
审计追踪的互操作性与标准
目标=CDISC ODM · FHIR AuditEvent · IHE ATNA
审计追踪的互操作…
标准
29
实战项目
目标=设计并实现一个临床试验EDC系… · 包括需求分析 · 数据模型
实战项目
EDC
30
综合案例与前沿展望
目标=基于真实稽查案例的审计追溯复盘 · AI辅助审计 · 自动化追溯
综合案例
前沿展望
所属VIP或分类
同VIP:CRF与EDC临床数据采集工程
同VIP:临床数据核查自动化工程
同VIP:临床数据清理与质疑管理工程