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《传感器反馈与模型辨识》
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传感器反馈与模型辨识
📚 共计 30 章节
01
传感器基础与信号类型
定义·分类·模拟/数字信号·静态特性
灵敏度
线性度
迟滞
02
传感器动态特性与响应
一阶/二阶系统·阶跃响应·带宽·动态误差
时间常数
上升时间
03
信号调理与采样定理
放大·滤波·隔离·奈奎斯特频率·量化误差
抗混叠
采样
04
数据采集系统架构
ADC/DAC·多通道·同步异步·DMA·采集卡
缓存
传输
05
噪声分析与滤波技术
热噪声·散粒噪声·信噪比·硬件/软件滤波
卡尔曼
移动平均
06
传感器标定与校准
标定流程·最小二乘·线性度·温度补偿
零点
满量程
07
模型辨识导论
黑箱/灰箱/白箱·实验设计·模型验证
参数估计
结构选择
08
时域辨识方法
脉冲响应·阶跃响应·相关分析·最小二乘
时域
辨识
09
频域辨识方法
频率响应·正弦扫频·Bode图·相干函数
传递函数
拟合
10
参数模型与ARX模型
ARMAX·OE·BJ·AIC/BIC·残差分析
阶次
结构
11
最小二乘法与递推算法
批量最小二乘·RLS·遗忘因子·数值稳定
递推
在线
12
极大似然估计与预测误差法
似然函数·Newton-Raphson·Cramér-Rao下界
优化
准则
13
子空间辨识方法
N4SID·MOESP·奇异值分解·状态空间
SVD
子空间
14
非线性系统辨识
Hammerstein·Wiener·神经网络·NARX·Volterra
非线性
级数
15
闭环系统辨识
直接/间接法·联合输入输出·可辨识条件
反馈
闭环
16
模型验证与评估
交叉验证·残差自相关·预测误差·过拟合
AIC
BIC
17
传感器故障诊断
残差生成·阈值·故障隔离·冗余策略
检测
隔离
18
多传感器融合基础
卡尔曼滤波·EKF·UKF·粒子滤波
融合
滤波
19
温度传感器建模与辨识
热电偶·RTD·热敏电阻·时间常数·冷端补偿
动态
模型
20
压力传感器建模与辨识
压阻式·电容式·谐振式·动态补偿·管路效应
压力
动态
21
惯性传感器(IMU)建模
加速度计·陀螺仪·零偏·标度因数·Allan方差
IMU
误差
22
视觉传感器与图像处理基础
CMOS/CCD·像素响应·镜头畸变·标定板
标定
畸变
23
激光雷达与ToF传感器建模
飞行时间·点云·多路径干扰·距离精度
LiDAR
ToF
24
编码器与位置传感器
增量式/式·磁编码器·旋转变压器·细分误差
相位
延迟
25
力/扭矩传感器建模
应变片·电桥·动态力·刚度·谐振频率
力
扭矩
26
流量传感器建模
涡轮·电磁·超声波·动态响应·流体扰动
流量
补偿
27
气体传感器建模
电化学·半导体·红外·交叉灵敏度·温湿度
气体
模型
28
传感器网络与时间同步
分布式·IEEE 1588·时钟偏移·时序对齐
PTP
同步
29
实时辨识与自适应控制
在线参数估计·自校正·模型参考·增益调度
自适应
实时
30
综合案例:机器人关节传感器
编码器+力矩+IMU融合·摩擦/惯量辨识
机器人
实验
所属VIP或分类
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