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本课程属于：022-量化回测与事件驱动引擎 智能金融与金融工程 · 共 13 门相关课程，组合学习更完整。
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vectorbt向量化回测与参数扫描实战

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=vectorbt 的定位 · 向量化回测的优势 · 参数扫描的应用场景与整体学习路线
课程导入vectorbt
02
环境搭建与快速上手
目标=安装 vectorbt · 导入数据 · 运行第一个向量化回测
环境搭建快速上手
03
数据获取与预处理
目标=常见数据源接入 · OHLCV 数据清洗 · 时间索引对齐
数据获取预处理
04
向量化思维基础
目标=从循环回测到数组运算 · 广播机制 · 布尔索引
向量化思维基础目标=从循环回测…
05
核心数据结构
目标=理解 Pandas Serie… · 索引对齐 · 多资产数据组织方式
核心数据结构Pandas
06
信号生成方法
目标=均线交叉 · 突破 · 动量
信号生成方法目标=均线交叉
07
投资组合构建
目标=从信号到持仓 · 仓位管理 · 资金分配
投资组合构建目标=从信号到持…
08
回测核心流程
目标=入场 · 出场 · 止损
回测核心流程目标=入场
09
绩效指标计算
目标=收益 · 回撤 · 夏普比率
绩效指标计算目标=收益
10
可视化分析
目标=净值曲线 · 回撤图 · 交易分布
可视化分析目标=净值曲线
11
参数扫描入门
目标=单参数扫描 · 多参数网格 · 参数组合生成与批量回测的基本流程
参数扫描入门目标=单参数扫描
12
参数扫描进阶
目标=并行计算 · 内存优化 · 分块处理
参数扫描进阶目标=并行计算
13
参数优化与选择
目标=目标函数设计 · 过拟合识别 · 样本内外验证
参数优化选择
14
多资产与组合回测
目标=股票池 · 期货 · 加密货币等多标的场景下的向量化回测与…
多资产组合回测
15
案例实战一
目标=双均线策略的向量化实现与参数扫… · 寻找最优参数组合并分析稳健性
案例实战一目标=双均线策略…
16
案例实战二
目标=布林带均值回归策略的向量化回测… · 评估不同市场状态下的表现
案例实战二目标=布林带均值…
17
案例实战三
目标=动量轮动策略的多资产向量化回测… · 构建组合并分析风险收益特征
案例实战三目标=动量轮动策…
18
案例实战四
目标=基于波动率过滤的趋势策略 · 结合参数扫描优化过滤阈值与持仓周期
案例实战四目标=基于波动率…
19
案例实战五
目标=多因子选股策略的向量化回测与参… · 因子加权与调仓频率优化
案例实战五目标=多因子选股…
20
常见问题与调试
目标=信号对齐错误 · 未来函数 · 数据泄漏
常见问题调试
21
性能优化技巧
目标=使用 Numba · 缓存 · 向量化替代循环
性能优化技巧Numba
22
与机器学习结合
目标=特征工程 · 标签生成 · 模型预测信号接入 vectorbt…
机器学习结合目标=特征工程
23
实盘衔接与风险控制
目标=从回测到模拟盘 · 仓位限制 · 最大回撤控制
实盘衔接风险控制
24
综合项目一
目标=从数据到策略到参数扫描的完整流… · 输出可复用的回测报告与参数分析
综合项目一目标=从数据到策…
25
综合项目二
目标=多策略对比与参数扫描结果整合 · 构建策略池并评估组合表现
综合项目二目标=多策略对比
26
综合项目三
目标=自定义指标与自定义回测逻辑的向… · 扩展 vectorbt 功能
综合项目三目标=自定义指标
27
综合项目四
目标=大规模参数扫描的工程化实践 · 任务调度 · 结果存储
综合项目四目标=大规模参数…
28
课程总结与知识体系
目标=核心概念回顾 · 方法流程梳理 · 常见陷阱与最佳实践
课程总结知识体系
29
进阶学习路径
目标=vectorbt 源码阅读 · 社区资源 · 相关工具对比与后续研究方向
进阶学习路径vectorbt
30
结课实战任务
目标=独立完成一个向量化回测与参数扫… · 提交代码 · 报告与优化建议
结课实战任务目标=独立完成一…