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本课程属于：022-量化回测与事件驱动引擎 智能金融与金融工程 · 共 13 门相关课程，组合学习更完整。
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Backtrader多资产事件驱动回测实战

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=Backtrader多资产事件… · 核心概念 · 整体框架与实战路线图
课程导入Backtrader
02
环境搭建与快速上手
目标=安装Backtrader · 数据源准备 · 第一个单资产回测脚本
环境搭建快速上手
03
事件驱动回测原理
目标=事件循环 · 数据流 · 策略与经纪商交互
事件驱动回测原理目标=事件循环
04
核心组件详解
目标=Cerebro引擎 · Strategy策略类 · Data Feed数据馈送
核心组件详解Cerebro
05
数据加载与预处理
目标=CSV · Pandas · 在线数据源
数据加载预处理
06
多资产数据管理
目标=股票 · ETF · 期货
多资产数据管理目标=股票
07
策略开发基础
目标=init与next方法 · 指标计算 · 买卖信号生成
策略开发基础init
08
多资产策略设计
目标=资产选择 · 权重分配 · 再平衡逻辑
多资产策略设计目标=资产选择
09
订单与执行管理
目标=市价单 · 限价单 · 止损单
订单执行管理
10
仓位与资金管理
目标=固定手数 · 固定比例 · 凯利公式
仓位资金管理
11
指标与信号系统
目标=内置指标 · 自定义指标 · 多资产指标同步
指标信号系统
12
回测性能分析
目标=收益曲线 · 夏普比率 · 最大回撤
回测性能分析目标=收益曲线
13
事件驱动回测中的时间处理
目标=时间戳 · 时区 · 多市场交易时间
事件驱动回测时间处理
14
多资产回测实战一
目标=股票与ETF轮动策略 · 数据准备 · 策略实现
多资产回测实战一ETF
15
多资产回测实战二
目标=期货跨品种套利策略 · 价差计算 · 信号触发
多资产回测实战二目标=期货跨品种…
16
多资产回测实战三
目标=外汇多币种趋势策略 · 多时间框架 · 仓位管理
多资产回测实战三目标=外汇多币种…
17
多资产回测实战四
目标=加密货币组合策略 · 高频数据 · 波动率过滤
多资产回测实战四目标=加密货币组…
18
多资产回测实战五
目标=全球资产配置策略 · 多市场数据 · 宏观信号
多资产回测实战五目标=全球资产配…
19
参数优化与过拟合防范
目标=网格搜索 · 遗传算法 · Walk-Forward分析
参数优化过拟合防范
20
回测结果可视化
目标=Matplotlib绘图 · Plotly交互图 · 多资产收益对比
回测结果可视化Matplotlib
21
实盘对接与模拟交易
目标=Backtrader实盘接口 · IB · Oanda
实盘对接模拟交易
22
常见错误与调试技巧
目标=数据对齐错误 · 订单未成交 · 指标计算偏差
常见错误调试技巧
23
高级主题
目标=自定义数据馈送 · 自定义经纪商 · 事件驱动与向量化混合回测
高级主题目标=自定义数据…
24
多资产组合风险管理
目标=相关性分析 · VaR · CVaR
多资产组合风险管…目标=相关性分析
25
回测报告与绩效归因
目标=生成HTML报告 · 多资产贡献分析 · 风格分析
回测报告绩效归因
26
从回测到实盘
目标=策略部署 · 监控 · 日志
从回测到实盘目标=策略部署
27
综合案例一
目标=多资产动量策略从研究到实盘全流…
综合案例一目标=多资产动量…
28
综合案例二
目标=多资产均值回归策略从研究到实盘…
综合案例二目标=多资产均值…
29
课程总结与进阶路线
目标=知识体系回顾 · 常见陷阱 · 持续学习资源与社区
课程总结进阶路线
30
项目实战答辩
目标=学员自选多资产策略 · 完成回测 · 优化
项目实战答辩目标=学员自选多…