VIP16
本课程属于：016-AML交易监测与可疑交易识别 智能金融与金融工程 · 共 16 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

AML滚动窗口交易聚合特征工程实战

共计 30 章节
可可资料掘金营 · 点击在线试看
01
课程导入
目标=AML滚动窗口交易聚合特征工程… · 核心价值 · 整体知识框架与实战路线图
课程导入AML
02
AML基础概念
目标=反洗钱基本定义 · 监管要求 · 可疑交易识别流程与特征工程在AML中…
AML基础概念
03
交易数据基础
目标=交易流水字段 · 账户主体 · 对手方
交易数据基础目标=交易流水字…
04
滚动窗口核心思想
目标=滑动窗口 · 滚动聚合 · 时间窗口与事件窗口的区别
滚动窗口核心思想目标=滑动窗口
05
窗口类型与参数设计
目标=固定窗口 · 滑动窗口 · 会话窗口
窗口类型参数设计
06
交易聚合基础指标
目标=计数 · 求和 · 均值
交易聚合基础指标目标=计数
07
时间维度聚合特征
目标=近1小时 · 近1天 · 近7天
时间维度聚合特征目标=近1小时
08
对手方维度聚合特征
目标=对手方数量 · 新增对手方 · 对手方集中度
对手方维度聚合特…目标=对手方数量
09
金额维度聚合特征
目标=大额交易 · 小额高频 · 金额分箱
金额维度聚合特征目标=大额交易
10
频次与速度特征
目标=交易频率 · 交易间隔 · 短时间高频交易
频次速度特征
11
地理与渠道特征
目标=交易地点 · IP归属 · 设备信息
地理渠道特征
12
滚动窗口特征工程流程
目标=数据清洗 · 时间排序 · 窗口划分
滚动窗口特征工程…目标=数据清洗
13
数据预处理实战
目标=缺失值处理 · 异常值处理 · 时间对齐
数据预处理实战目标=缺失值处理
14
窗口聚合实现方法
目标=基于Pandas · SQL窗口函数 · Spark Structured S…
窗口聚合实现方法Pandas
15
特征衍生与组合
目标=比率特征 · 差分特征 · 趋势特征
特征衍生组合
16
特征编码与归一化
目标=类别编码 · 目标编码 · 标准化
特征编码归一化
17
特征选择与降维
目标=方差过滤 · 相关性分析 · 卡方检验
特征选择降维
18
标签构建与样本设计
目标=可疑交易标签来源 · 正负样本定义 · 样本不平衡处理与时间序列交叉验证
标签构建样本设计
19
模型训练与评估
目标=逻辑回归 · 随机森林 · XGBoost
模型训练评估
20
案例实战一
目标=个人账户滚动窗口交易聚合特征构…
案例实战一目标=个人账户滚…
21
案例实战二
目标=企业账户多层级对手方滚动聚合特…
案例实战二目标=企业账户多…
22
案例实战三
目标=跨境交易滚动窗口特征工程与实时…
案例实战三目标=跨境交易滚…
23
常见问题与陷阱
目标=时间泄漏 · 窗口边界错误 · 数据倾斜
常见问题陷阱
24
性能优化与工程化
目标=大数据量窗口聚合优化 · 增量计算 · 特征缓存
性能优化工程化
25
可解释性与合规
目标=SHAP · LIME · 特征重要性分析
可解释性合规
26
实时特征工程
目标=流式计算 · 事件时间 · 水位线
实时特征工程目标=流式计算
27
特征监控与迭代
目标=特征分布监控 · 漂移检测 · 效果回溯
特征监控迭代
28
综合项目实战
目标=从原始交易流水到滚动窗口特征工… · 模型训练 · 评估与部署的全流程项目
综合项目实战目标=从原始交易…
29
前沿与扩展
目标=图神经网络 · 时序Transformer · 联邦学习与隐私计算在AML滚动窗口特…
前沿扩展
30
课程总结与提升
目标=核心知识点回顾 · 实战经验提炼 · 学习路径规划与后续进阶方向
课程总结提升