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智能金融与金融工程
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016-AML交易监测与可疑交易识别
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《AML历史回放与交易监测效果验证实战》
VIP16
本课程属于:016-AML交易监测与可疑交易识别
智能金融与金融工程 · 共 16 门相关课程,组合学习更完整。
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AML历史回放与交易监测效果验证实战
共计 30 章节
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01
课程导入
目标=AML历史回放与交易监测效果验… · 核心概念 · 整体框架与实战价值
课程导入
AML
02
反洗钱基础
目标=洗钱三阶段 · 常见洗钱手法 · AML监管体系
反洗钱基础
目标=洗钱三阶段
03
交易监测体系概览
目标=监测规则 · 模型 · 场景
交易监测体系概览
目标=监测规则
04
历史回放概念
目标=什么是历史回放 · 回放与回溯测试的区别 · 回放的目标
历史回放概念
目标=什么是历史…
05
效果验证核心指标
目标=准确率 · 召回率 · 误报率
效果验证核心指标
目标=准确率
06
数据准备与治理
目标=交易数据 · 客户数据 · 账户数据
数据准备
治理
07
回放环境搭建
目标=生产数据脱敏 · 测试环境 · 版本管理
回放环境搭建
目标=生产数据脱…
08
规则与模型解析
目标=规则逻辑 · 阈值设定 · 评分卡
规则
模型解析
09
回放方案设计
目标=目标定义 · 范围界定 · 时间窗口
回放方案设计
目标=目标定义
10
回放执行流程
目标=数据抽取 · 规则重跑 · 结果比对
回放执行流程
目标=数据抽取
11
预警与案件匹配
目标=预警生成 · 案件标签 · 正负样本定义
预警
案件匹配
12
指标计算实战
目标=混淆矩阵 · ROC曲线 · AUC
指标计算实战
目标=混淆矩阵
13
阈值调优方法
目标=阈值扫描 · 成本敏感分析 · 业务约束
阈值调优方法
目标=阈值扫描
14
规则优化实战
目标=规则拆分 · 合并 · 优先级
规则优化实战
目标=规则拆分
15
模型验证实战
目标=模型稳定性 · 区分度 · 校准度
模型验证实战
目标=模型稳定性
16
名单与制裁筛查回放
目标=名单更新 · 模糊匹配 · 命中处理
名单
制裁筛查回放
17
可疑交易报告质量验证
目标=报告要素 · 上报时效 · 监管反馈
可疑交易报告质量…
目标=报告要素
18
案例实战一
目标=电诈资金链监测规则历史回放与效…
案例实战一
目标=电诈资金链…
19
案例实战二
目标=地下钱庄跨境交易监测模型回放与…
案例实战二
目标=地下钱庄跨…
20
案例实战三
目标=虚拟货币洗钱场景监测规则回放与…
案例实战三
目标=虚拟货币洗…
21
案例实战四
目标=贸易洗钱与离岸账户监测场景回放…
案例实战四
目标=贸易洗钱
22
常见问题一
目标=数据缺失 · 标签不准 · 时间穿越
常见问题一
目标=数据缺失
23
常见问题二
目标=规则冲突 · 阈值僵化 · 模型过拟合
常见问题二
目标=规则冲突
24
常见问题三
目标=监管检查 · 审计追踪 · 模型风险管理与回放文档要求
常见问题三
目标=监管检查
25
自动化与工具
目标=回放平台 · 脚本化验证 · 可视化报表
自动化
工具
26
综合提升一
目标=从单规则验证到体系化监测效果评…
综合提升一
目标=从单规则验…
27
综合提升二
目标=回放结果向管理层 · 监管方与业务部门的高效汇报
综合提升二
目标=回放结果向…
28
综合提升三
目标=建立常态化回放机制 · 模型治理与监测体系持续优化闭环
综合提升三
目标=建立常态化…
29
前沿趋势
目标=AI大模型 · 图计算 · 隐私计算在AML回放与效果验证中的应…
前沿趋势
AI
30
课程总结与实战任务
目标=知识体系回顾 · 综合案例演练 · 行动清单与持续学习路径
课程总结
实战任务
所属VIP或分类
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