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智能金融与金融工程
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004-授信决策引擎、额度与风险定价
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《模型评分与业务规则融合决策实战》
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模型评分与业务规则融合决策实战
共计 30 章节
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01
课程导入
目标=模型评分与业务规则融合决策的定… · 学习目标 · 整体课程框架与实战价值
课程导入
目标=模型评分
02
基础概念
目标=模型评分 · 业务规则 · 决策引擎
基础概念
目标=模型评分
03
应用场景
目标=金融风控 · 信贷审批 · 营销推荐
应用场景
目标=金融风控
04
模型评分基础
目标=评分模型类型 · 评分卡构建流程 · WOE/IV
模型评分基础
目标=评分模型类…
05
业务规则基础
目标=规则表达方式 · 决策表 · 决策树
业务规则基础
目标=规则表达方…
06
融合决策架构
目标=规则引擎与模型服务集成方式 · 实时/批量决策流 · 微服务与事件驱动架构
融合决策架构
目标=规则引擎
07
数据准备与特征工程
目标=模型输入特征 · 规则变量 · 数据清洗
数据准备
特征工程
08
评分到决策的映射
目标=分数分段 · 阈值设定 · 风险等级划分与业务动作绑定
评分到决策的映射
目标=分数分段
09
规则与模型的优先级设计
目标=模型优先 · 规则优先 · 混合策略
规则
模型的优先级设计
10
决策流编排
目标=顺序流 · 分支流 · 并行流
决策流编排
目标=顺序流
11
规则冲突与重叠处理
目标=冲突检测 · 优先级排序 · 互斥规则
规则冲突
重叠处理
12
模型可解释性与规则透明性
目标=SHAP · LIME · 规则溯源
模型可解释性
规则透明性
13
融合决策的评估指标
目标=准确率 · 召回率 · KS
融合决策的评估指…
目标=准确率
14
A/B测试与灰度发布
目标=融合策略的在线实验设计 · 流量切分 · 效果对比与迭代流程
A/B
测试
15
实战案例一
目标=信贷审批中的评分卡与反欺诈规则…
实战案例一
目标=信贷审批
16
实战案例二
目标=营销推荐中的响应模型与业务规则…
实战案例二
目标=营销推荐
17
实战案例三
目标=反洗钱场景中模型评分与监管规则…
实战案例三
目标=反洗钱场景
18
实战案例四
目标=客户流失预警中评分模型与挽留规…
实战案例四
目标=客户流失预…
19
规则引擎选型与实现
目标=Drools · Easy Rules · Flink CEP
规则引擎选型
实现
20
模型部署与规则服务化
目标=模型API · 规则服务 · 特征存储
模型部署
规则服务化
21
监控与告警
目标=决策性能 · 规则命中率 · 模型分数漂移
监控
告警
22
常见问题与避坑指南
目标=规则膨胀 · 模型与规则冲突 · 数据不一致
常见问题
避坑指南
23
融合决策的治理与合规
目标=模型风险管理 · 规则审批流程 · 监管要求与可审计性
融合决策的治理
合规
24
自动化与智能化进阶
目标=自动规则挖掘 · 强化学习决策 · 在线学习与自适应融合策略
自动化
智能化进阶
25
综合项目实战
目标=从需求分析到上线部署 · 完成一个完整的融合决策系统设计与实现
综合项目实战
目标=从需求分析…
26
性能优化与高并发
目标=决策缓存 · 规则编译优化 · 模型推理加速与分布式决策架构
性能优化
高并发
27
团队协作与工程化
目标=数据科学家 · 规则工程师 · 业务专家
团队协作
工程化
28
行业最佳实践
目标=头部金融机构 · 电商平台 · 互联网公司的融合决策案例拆解与经验总…
行业最佳实践
目标=头部金融机…
29
课程总结与知识图谱
目标=核心知识点回顾 · 能力自评 · 进阶学习路径与资源推荐
课程总结
知识图谱
30
结业项目答辩与评审
目标=项目展示 · 代码审查 · 决策效果评估与改进建议
结业项目答辩
评审
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