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本课程属于：001-信用评分卡与申请评分建模 智能金融与金融工程 · 共 15 门相关课程，组合学习更完整。

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scorecardpy信用评分卡自动建模与验证

共计 30 章节

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目标=信用评分卡的基本概念 · 发展历史 · 应用场景

课程导入目标=信用评分卡…

环境准备与数据加载

目标=Python环境配置 · scorecardpy安装 · 内置数据集介绍

环境准备数据加载

信用风险与评分卡基础

目标=违约定义 · 好坏样本 · WOE与IV概念

信用风险评分卡基础

数据预处理

目标=缺失值处理 · 异常值检测 · 变量类型转换

数据预处理目标=缺失值处理

目标=等频分箱 · 等距分箱 · 决策树分箱

变量分箱目标=等频分箱

目标=WOE编码原理 · IV值计算与变量筛选标准 · 使用woebin_plot进行分箱可…

分箱调整与优化

目标=手动调整分箱 · 合并小箱 · 单调性检查

分箱调整优化

目标=基于IV值 · 相关性 · 多重共线性

逻辑回归建模

目标=使用scorecardpy的l… · 参数设置与模型系数解读

逻辑回归建模scorecardpy

评分卡刻度

目标=使用scorecard函数将逻… · 设置基准分 · PDO和方向

评分卡刻度scorecard

模型评估指标

目标=AUC · KS · Gini

模型评估指标AUC

目标=使用perf_eva函数进行训… · 绘制KS曲线和ROC曲线

模型验证perf

概率校准与分数转换

目标=使用perf_psi进行分数分… · 理解概率到分数的映射

概率校准分数转换

PSI与稳定性监控

目标=群体稳定性指标PSI的计算原理 · 阈值设定 · 以及perf_psi函数的实战应用

PSI稳定性监控

评分卡报告与可视化

目标=使用scorecardpy内置… · 评分卡表 · 模型性能报告

评分卡报告可视化

完整建模流程实战

目标=从数据加载 · 分箱 · WOE转换

完整建模流程实战目标=从数据加载

案例实战一

目标=德国信用数据集评分卡建模全流程 · 包含数据探索 · 变量处理和模型调优

案例实战一目标=德国信用数…

案例实战二

目标=使用scorecardpy对真… · 处理类别不平衡和缺失值问题

案例实战二scorecardpy

案例实战三

目标=评分卡模型在贷前审批中的应用 · 包括通过率 · 坏账率和阈值选择

案例实战三目标=评分卡模型

常见问题与解决方案

目标=分箱不单调 · IV值过低 · 模型过拟合

常见问题解决方案

高级分箱技巧

目标=自定义分箱函数 · 缺失值单独分箱 · 特殊值处理

高级分箱技巧目标=自定义分箱…

目标=正则化 · 超参数搜索 · 交叉验证

模型调优目标=正则化

评分卡部署与监控

目标=模型上线流程 · 评分卡表导出 · 实时评分计算

评分卡部署监控

scorecardpy源码解析

目标=核心函数架构 · woebin · woebin_ply

scorecardpy源码解析

与其他工具对比

目标=scorecardpy与toa… · optbinning · scikit-learn在评分卡建模…

其他工具对比scorecardpy

业务可解释性

目标=评分卡变量含义 · 分数贡献分解 · 拒绝推断与业务规则融合

业务可解释性目标=评分卡变量…

模型风险管理

目标=监管要求 · 模型文档 · 验证报告

模型风险管理目标=监管要求

综合项目一

目标=从零构建一个完整的信用评分卡系… · 包含数据 · 建模

综合项目一目标=从零构建一…

综合项目二

目标=评分卡模型优化与迭代 · 针对PSI漂移和KS下降进行诊断与修…

综合项目二目标=评分卡模型…

课程总结与进阶

目标=知识体系回顾 · 常见陷阱 · 学习资源推荐

课程总结进阶