VIP15
本课程属于：001-信用评分卡与申请评分建模 智能金融与金融工程 · 共 15 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

LightGBM信用评分建模与概率校准实战

共计 30 章节
可可资料掘金营 · 点击在线试看
01
课程导入
目标=信用评分建模的核心目标 · LightGBM与概率校准的整体学习… · 金融风控中的典型应用场景
课程导入目标=信用评分建…
02
信用评分基础
目标=信用风险定义 · 违约概率PD · 评分卡类型
信用评分基础目标=信用风险定…
03
LightGBM入门
目标=梯度提升决策树原理 · LightGBM核心优势 · 直方图算法
LightGBM目标=梯度提升决…
04
数据准备与探索
目标=信贷数据来源 · 缺失值处理 · 异常值检测
数据准备探索
05
特征工程实战
目标=WOE编码 · IV值筛选 · 分箱策略
特征工程实战WOE
06
LightGBM建模流程
目标=训练集/验证集/测试集划分 · 参数配置 · 早停机制
LightGBM建模流程
07
模型评估指标
目标=AUC · KS · Gini
模型评估指标AUC
08
概率校准基础
目标=为什么需要校准 · 概率校准定义 · 可靠性图
概率校准基础目标=为什么需要…
09
常见概率校准方法
目标=Platt Scaling · Isotonic Regressio… · Beta Calibration
常见概率校准方法Platt
10
校准效果评估
目标=校准曲线绘制 · ECE与MCE计算 · 对数损失
校准效果评估目标=校准曲线绘…
11
LightGBM概率输出特性
目标=原始概率偏差原因 · 样本权重影响 · 类别不平衡对概率的影响
LightGBM概率输出特性
12
信用评分中的概率校准实战
目标=基于Platt Scaling… · 基于Isotonic Regress… · 交叉验证校准
信用评分概率校准实战
13
概率校准与评分卡转换
目标=校准后概率转评分 · PD到评分的映射 · 评分刻度设定
概率校准评分卡转换
14
类别不平衡处理
目标=过采样 · 欠采样 · SMOTE
类别不平衡处理目标=过采样
15
模型可解释性
目标=SHAP值 · 特征重要性 · 部分依赖图
模型可解释性SHAP
16
超参数调优
目标=网格搜索 · 随机搜索 · 贝叶斯优化
超参数调优目标=网格搜索
17
模型融合与校准
目标=Bagging · Stacking · Blending
模型融合校准
18
时间外验证与稳定性
目标=时间序列交叉验证 · PSI计算 · 特征稳定性
时间外验证稳定性
19
案例实战一
目标=个人消费贷违约预测——数据清洗 · 特征工程 · LightGBM建模
案例实战一目标=个人消费贷…
20
案例实战二
目标=小微企业信用评分——财务指标处… · 行业特征 · LightGBM建模
案例实战二目标=小微企业信…
21
案例实战三
目标=信用卡反欺诈评分——高度不平衡… · 实时特征 · LightGBM快速训练
案例实战三目标=信用卡反欺…
22
常见问题与解决方案
目标=过拟合 · 欠拟合 · 概率校准失效
常见问题解决方案
23
模型部署与监控
目标=模型序列化 · API服务 · 批量评分
模型部署监控
24
监管与合规
目标=公平性 · 可解释性要求 · 模型风险管理
监管合规
25
综合提升一
目标=从LightGBM到深度模型 · 概率校准前沿方法 · 贝叶斯校准
综合提升一LightGBM
26
综合提升二
目标=自动化机器学习与信用评分 · AutoML中的校准 · 特征自动生成
综合提升二目标=自动化机器…
27
综合提升三
目标=因果推断与信用评分 · uplift模型 · 拒绝推断
综合提升三目标=因果推断
28
项目实战
目标=端到端信用评分系统——需求分析 · 数据管道 · 模型开发
项目实战目标=端到端信用…
29
课程总结
目标=核心知识点回顾 · LightGBM与概率校准最佳实践 · 常见陷阱
课程总结目标=核心知识点…
30
课后练习与拓展
目标=编程作业 · 案例分析 · 论文阅读
课后练习拓展