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本课程属于：001-信用评分卡与申请评分建模 智能金融与金融工程 · 共 15 门相关课程，组合学习更完整。
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消费金融申请评分卡完整项目实战

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=消费金融申请评分卡的定义 · 业务价值 · 学习目标与完整项目流程概览
课程导入目标=消费金融申…
02
消费金融业务基础
目标=消费信贷产品类型 · 申请审批流程 · 风险成本构成与评分卡应用场景
消费金融业务基础目标=消费信贷产…
03
评分卡核心概念
目标=信用风险 · 违约定义 · 好坏样本
评分卡核心概念目标=信用风险
04
评分卡类型体系
目标=申请评分卡 · 行为评分卡 · 催收评分卡的区别
评分卡类型体系目标=申请评分卡
05
项目准备与数据理解
目标=业务需求分析 · 数据字典解读 · 样本选取
项目准备数据理解
06
数据探索与预处理
目标=缺失值处理 · 异常值识别 · 变量分布分析
数据探索预处理
07
特征工程基础
目标=连续变量分箱 · 类别变量编码 · WOE计算
特征工程基础目标=连续变量分…
08
变量分箱实战
目标=等频分箱 · 等距分箱 · 卡方分箱
变量分箱实战目标=等频分箱
09
WOE与IV深入
目标=WOE编码原理 · IV信息值解读 · 变量预测能力评估与多变量共线性处理
WOEIV
10
逻辑回归评分卡建模
目标=模型原理 · 变量选择 · 系数估计
逻辑回归评分卡建…目标=模型原理
11
评分卡刻度转换
目标=从模型概率到标准分数 · PDO · 基准分与基准 odds 的设定方法
评分卡刻度转换目标=从模型概率…
12
模型评估指标
目标=KS · AUC · Gini
模型评估指标KS
13
模型验证与稳定性
目标=交叉验证 · 时间外样本验证 · 群体稳定性指数与特征稳定性监控
模型验证稳定性
14
评分卡校准与调优
目标=分数校准 · 截断点选择 · 通过率与坏账率权衡
评分卡校准调优
15
拒绝推断
目标=拒绝样本偏差问题 · 接受/拒绝样本分析 · 拒绝推断方法与评分卡修正
拒绝推断目标=拒绝样本偏…
16
评分卡部署与监控
目标=模型上线流程 · 评分服务接口 · 前端决策引擎集成与实时评分
评分卡部署监控
17
模型监控与迭代
目标=日常监控指标 · 预警机制 · 模型衰退识别
模型监控迭代
18
项目实战一
目标=数据加载与探索性分析 · 完成样本划分 · 缺失值处理与初步变量筛选
项目实战一目标=数据加载
19
项目实战二
目标=特征工程与分箱 · 完成WOE编码 · IV筛选与变量相关性分析
项目实战二目标=特征工程
20
项目实战三
目标=逻辑回归建模与评分卡刻度转换 · 输出标准评分卡表
项目实战三目标=逻辑回归建…
21
项目实战四
目标=模型评估与验证 · 计算KS · AUC
项目实战四目标=模型评估
22
项目实战五
目标=拒绝推断与评分卡修正 · 处理拒绝样本并调整模型
项目实战五目标=拒绝推断
23
项目实战六
目标=评分卡部署与监控方案设计 · 完成上线文档与监控报表
项目实战六目标=评分卡部署
24
常见问题与解决方案
目标=样本不平衡 · 变量缺失 · 多重共线性
常见问题解决方案
25
业务沟通与报告撰写
目标=如何向业务方解释评分卡 · 撰写模型报告与决策建议
业务沟通报告撰写
26
监管与合规要求
目标=个人信息保护 · 公平信贷 · 模型可解释性
监管合规要求
27
进阶模型对比
目标=逻辑回归 · 决策树 · 随机森林
进阶模型对比目标=逻辑回归
28
自动化与工程化
目标=特征平台 · 模型流水线 · 自动化分箱与评分卡生成工具
自动化工程化
29
综合案例复盘
目标=完整消费金融申请评分卡项目从需…
综合案例复盘目标=完整消费金…
30
课程总结与能力提升
目标=核心知识点回顾 · 常见面试题 · 学习资源与后续进阶方向
课程总结能力提升