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信用评分KS、AUC与Gini模型评估实战

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=信用评分模型评估的意义 · 学习目标 · 整体课程框架与实战案例概览
课程导入目标=信用评分模…
02
信用评分基础
目标=信用风险 · 违约定义 · 评分卡类型
信用评分基础目标=信用风险
03
混淆矩阵与基础指标
目标=TP · FP · TN
混淆矩阵基础指标
04
ROC曲线与AUC
目标=ROC空间 · 真正率与假正率 · AUC定义
ROCAUC
05
KS统计量
目标=KS定义 · 累积分布函数 · KS曲线绘制
KS统计量
06
Gini系数
目标=Gini与AUC的数学关系 · Gini归一化 · 基尼系数在信用评分中的解读
Gini系数
07
KS、AUC与Gini的对比
目标=三者联系与区别 · 适用场景 · 优缺点及联合使用策略
KSAUC
08
评分卡分数与概率校准
目标=PD · Odds · Score转换
评分卡分数概率校准
09
样本设计与评估偏差
目标=好坏样本定义 · 采样偏差 · 时间窗口
样本设计评估偏差
10
数据准备与特征工程
目标=缺失值处理 · 异常值检测 · WOE编码
数据准备特征工程
11
模型训练与评分输出
目标=逻辑回归 · 决策树 · 集成模型
模型训练评分输出
12
KS计算实战
目标=Python实现KS曲线 · KS值计算 · 分组排序
KS计算实战
13
AUC计算实战
目标=Python实现ROC曲线 · AUC计算 · 多模型AUC对比与置信区间估计
AUC计算实战
14
Gini计算实战
目标=Python实现Gini系数 · 与AUC转换 · 多模型Gini对比与可视化
Gini计算实战
15
多模型评估对比
目标=同一数据集上逻辑回归 · 随机森林 · XGBoost的KS
多模型评估对比目标=同一数据集…
16
阈值选择与业务决策
目标=KS最大点 · 成本收益矩阵 · 通过率与坏账率平衡
阈值选择业务决策
17
交叉验证与稳定性评估
目标=K折交叉验证 · 时间序列交叉验证 · 指标均值与方差
交叉验证稳定性评估
18
评分卡刻度与分数分布
目标=基础分 · PDO · 分数刻度
评分卡刻度分数分布
19
模型校准与概率输出
目标=Platt缩放 · Isotonic回归 · 校准对KS
模型校准概率输出
20
不平衡数据处理
目标=过采样 · 欠采样 · SMOTE
不平衡数据处理目标=过采样
21
评估指标的业务解释
目标=KS · AUC · Gini在风控策略中的含义
评估指标的业务解…KS
22
常见问题与陷阱
目标=过拟合 · 数据泄露 · 样本选择偏差
常见问题陷阱
23
模型监控与持续评估
目标=PSI · CSI · KS
模型监控持续评估
24
案例实战一
目标=个人信贷评分模型评估全流程 · 从数据准备到KS · AUC
案例实战一目标=个人信贷评…
25
案例实战二
目标=小微企业信用评分模型评估 · 处理小样本 · 不平衡数据与跨期验证
案例实战二目标=小微企业信…
26
案例实战三
目标=行为评分模型评估 · 时间窗口滚动 · 早期预警与指标动态变化分析
案例实战三目标=行为评分模…
27
案例实战四
目标=多模型融合评估 · 集成模型与单一模型的KS · AUC
案例实战四目标=多模型融合…
28
评估报告撰写
目标=结构化报告模板 · 图表呈现 · 指标解读
评估报告撰写目标=结构化报告…
29
综合提升与前沿
目标=机器学习可解释性 · 公平性评估 · 压力测试与监管要求对评估指标的影响
综合提升前沿
30
课程总结与实战项目
目标=知识体系回顾 · 常见面试问题 · 完整项目实战任务与持续学习资源
课程总结实战项目