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智能汽车与新能源汽车工程
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123-SOC SOH与电池状态估计
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《动力电池SOH评估与寿命预测工程》
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📘
BMS电池管理SOH评估与寿命预测
共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程结构 · SOH与寿命预测在BMS中的重要性
课程导入
学习目标
02
电池基础
锂离子电池工作原理 · 关键参数(容量 · 内阻
电池基础
锂离子电池工作原…
03
SOH定义与标准
SOH的多种定义(容量 · 内阻 · 功率等)
SOH
定义
04
SOH评估方法概述
直接测量法 · 模型法 · 数据驱动法及优缺点对比
SOH
评估方法概述
05
容量法SOH评估
基于容量衰减的SOH计算 · 容量测试流程与注意事项
SOH
容量法
06
内阻法SOH评估
直流内阻与交流阻抗测量 · 内阻与SOH的关系模型
SOH
内阻法
07
模型法SOH评估
等效电路模型(ECM)参数辨识 · 基于模型的SOH估计
SOH
模型法
08
电化学模型SOH评估
P2D模型简化 · 参数与老化关联 · 计算复杂度分析
SOH
电化学模型
09
数据驱动SOH评估
机器学习(回归 · 神经网络)在SOH估计中的应用
SOH
数据驱动
10
特征工程
从充电/放电曲线提取健康特征(IC/… · 增量容量分析)
特征工程
IC
11
SOH评估实战
使用Python实现基于容量和内阻的…
SOH
评估实战
12
寿命预测基础
循环寿命与日历寿命 · 寿命预测的挑战与需求
寿命预测基础
循环寿命
13
经验老化模型
Arrhenius方程 · 幂律模型 · 半经验寿命预测方法
经验老化模型
Arrhenius
14
等效循环寿命法
基于放电深度的等效循环折算 · 寿命消耗计算
等效循环寿命法
基于放电深度的等…
15
数据驱动寿命预测
时间序列预测(LSTM · GRU)在剩余寿命预测中的应用
数据驱动寿命预测
LSTM
16
剩余寿命(RUL)预测
RUL定义 · 预测方法(基于模型 · 数据驱动
RUL
剩余寿命
17
电池老化实验设计
循环老化测试 · 日历老化测试 · 数据采集与处理
电池老化实验设计
循环老化测试
18
电池管理系统中的SOH监测
BMS架构 · SOH在线估计策略 · 传感器与数据采集
SOH
电池管理系统
19
SOH与SOC联合估计
扩展卡尔曼滤波(EKF) · 无迹卡尔曼滤波(UKF)应用
SOH
SOC
20
电池均衡与SOH
均衡策略对SOH的影响 · 均衡控制算法
SOH
电池均衡
21
热管理与SOH
温度对老化的影响 · 热模型与热管理策略
SOH
热管理
22
充电策略与SOH
快充对寿命的影响 · 优化充电策略(如CC-CV · 脉冲充电)
SOH
充电策略
23
SOH评估的工程实现
嵌入式实现 · 实时性要求 · 误差处理
SOH
评估的工程实现
24
案例实战
基于公开数据集(如NASA电池数据集…
案例实战
NASA
25
常见问题与解决方案
SOH估计不准 · 数据噪声 · 模型过拟合等
常见问题
解决方案
26
电池梯次利用与SOH
退役电池筛选 · SOH阈值与重组
SOH
电池梯次利用
27
电池安全与SOH
热失控预警 · SOH与安全关联
SOH
电池安全
28
行业标准与法规
国内外电池测试标准(IEC · ISO · GB/T)对SOH的要求
行业标准
法规
29
综合项目
设计一个完整的SOH评估与寿命预测系…
综合项目
SOH
30
课程总结与展望
SOH评估与寿命预测的未来趋势(AI · 数字孪生 · 云BMS)
课程总结
SOH
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