首页
›
智能汽车与新能源汽车工程
›
123-SOC SOH与电池状态估计
›
《动力电池等效电路模型与状态估计》
VIP10
本课程属于:123-SOC SOH与电池状态估计
智能汽车与新能源汽车工程 · 共 10 门相关课程,组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录
咨询 / 购买
📘
动力电池等效电路模型与状态估计
共计 30 章节
可可资料掘金营 · 点击在线试看
01
课程导入
目标=动力电池等效电路模型与状态估计… · 核心概念 · 整体框架与典型应用场景
课程导入
目标=动力电池等…
02
动力电池基础
目标=电池工作原理 · 关键性能参数 · 充放电特性
动力电池基础
目标=电池工作原…
03
等效电路模型概述
目标=理想模型 · Rint模型 · Thevenin模型
等效电路模型概述
目标=理想模型
04
电池特性测试与数据采集
目标=开路电压测试 · 脉冲放电测试 · 容量标定
电池特性测试
数据采集
05
开路电压与荷电状态关系
目标=OCV-SOC曲线获取 · 迟滞特性 · 温度影响与曲线拟合方法
开路电压
荷电状态关系
06
一阶RC等效电路模型
目标=电路结构 · 状态方程 · 参数物理意义与离散化建模流程
RC
一阶
07
二阶RC等效电路模型
目标=电路结构 · 双极化效应 · 状态空间表达式与模型精度分析
RC
二阶
08
模型参数辨识方法
目标=最小二乘法 · 递推最小二乘法 · 遗传算法
模型参数辨识方法
目标=最小二乘法
09
基于脉冲测试的参数辨识
目标=脉冲响应分析 · 时间常数提取 · 欧姆内阻与极化参数计算案例
基于脉冲测试的参…
目标=脉冲响应分…
10
卡尔曼滤波基础
目标=状态空间模型 · 高斯噪声假设 · 预测与更新步骤
卡尔曼滤波基础
目标=状态空间模…
11
扩展卡尔曼滤波
目标=非线性系统线性化 · 雅可比矩阵 · EKF在SOC估计中的实现流程
扩展卡尔曼滤波
目标=非线性系统…
12
无迹卡尔曼滤波
目标=UT变换 · Sigma点选取 · UKF算法步骤与非线性状态估计优势
无迹卡尔曼滤波
UT
13
粒子滤波
目标=蒙特卡洛方法 · 重要性采样 · 重采样策略与粒子滤波在电池状态估计中…
粒子滤波
目标=蒙特卡洛方…
14
荷电状态估计方法综述
目标=安时积分法 · 开路电压法 · 卡尔曼滤波法
荷电状态估计方法…
目标=安时积分法
15
基于EKF的SOC估计实战
目标=模型建立 · 参数初始化 · 噪声协方差整定与仿真验证
EKF
SOC
16
基于UKF的SOC估计实战
目标=Sigma点生成 · 预测更新 · 算法实现与精度对比分析
UKF
SOC
17
健康状态估计
目标=容量衰减 · 内阻增加 · SOH定义
健康状态估计
目标=容量衰减
18
功率状态估计
目标=峰值功率 · 持续功率 · SOP定义
功率状态估计
目标=峰值功率
19
能量状态估计
目标=剩余能量 · 可用能量 · SOE定义与基于SOC和SOH的联合…
能量状态估计
目标=剩余能量
20
温度对模型与状态估计的影响
目标=温度特性 · 参数温度依赖性 · 温度补偿建模与热耦合状态估计
温度对模型
状态估计的影响
21
电池组不一致性
目标=单体差异 · 均衡策略 · 组端SOC估计与不一致性对状态估计的…
电池组不一致性
目标=单体差异
22
联合状态与参数估计
目标=双卡尔曼滤波 · 联合EKF · 参数自适应更新与在线辨识方法
联合状态
参数估计
23
数据驱动与模型融合方法
目标=神经网络 · 支持向量机 · 高斯过程回归与等效电路模型融合策略
数据驱动
模型融合方法
24
仿真与实验验证
目标=MATLAB/Simulink… · 工况测试 · 动态应力测试与估计精度评价指标
仿真
实验验证
25
BMS中的状态估计算法实现
目标=嵌入式部署 · 计算复杂度 · 实时性
BMS
状态估计算法实现
26
常见问题与调试
目标=模型发散 · 噪声协方差整定困难 · 初值敏感
常见问题
调试
27
典型案例分析
目标=电动汽车 · 储能系统 · 消费电子中SOC/SOH/SOP估计…
典型案例分析
目标=电动汽车
28
前沿进展与挑战
目标=固态电池 · 锂硫电池 · 宽温域应用
前沿进展
挑战
29
综合实战项目
目标=从测试数据到模型构建 · 参数辨识 · 状态估计与结果分析的完整项目流程
综合实战项目
目标=从测试数据…
30
课程总结与提升
目标=知识体系回顾 · 关键方法对比 · 工程实践建议与后续学习方向
课程总结
提升
所属VIP或分类
同VIP:BMS状态估计算法实战100例
同VIP:动力电池EKF-UKF融合估计工程
同VIP:动力电池SOC估算与标定工程