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动力电池模型与参数辨识工程

共计 30 章节
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01
课程导入
目标=动力电池模型与参数辨识工程的学… · 核心概念 · 整体框架与典型应用场景
课程导入目标=动力电池模…
02
动力电池基础
目标=电池工作原理 · 关键性能指标 · 等效电路元件物理意义与建模需求
动力电池基础目标=电池工作原…
03
电池模型分类
目标=电化学模型 · 等效电路模型 · 黑箱模型与数据驱动模型的对比与适用场…
电池模型分类目标=电化学模型
04
等效电路模型详解
目标=Rint模型 · Thevenin模型 · PNGV模型
等效电路模型详解Rint
05
电化学模型入门
目标=单粒子模型 · 准二维模型的基本假设 · 方程与工程简化方法
电化学模型入门目标=单粒子模型
06
模型选择准则
目标=精度 · 复杂度 · 计算成本
模型选择准则目标=精度
07
参数辨识概述
目标=参数辨识的定义 · 流程 · 可辨识性分析与辨识误差来源
参数辨识概述目标=参数辨识的…
08
实验设计与数据采集
目标=工况设计 · 采样频率 · 传感器精度
实验设计数据采集
09
开路电压与SOC关系辨识
目标=OCV-SOC曲线测试方法 · 拟合模型与滞回特性处理
SOC开路电压
10
欧姆内阻辨识
目标=脉冲放电法 · 交流阻抗法 · 内阻随温度与SOC变化的建模方法
欧姆内阻辨识目标=脉冲放电法
11
RC参数辨识
目标=脉冲响应法 · 递推最小二乘法 · 遗传算法与粒子群优化方法
RC参数辨识
12
递推最小二乘法实战
目标=算法推导 · 遗忘因子选择 · 参数收敛性与数值稳定性分析
递推最小二乘法实…目标=算法推导
13
卡尔曼滤波类方法
目标=扩展卡尔曼滤波 · 无迹卡尔曼滤波在参数辨识中的应用与对…
卡尔曼滤波类方法目标=扩展卡尔曼…
14
智能优化算法辨识
目标=遗传算法 · 粒子群算法 · 模拟退火算法的实现与参数整定
智能优化算法辨识目标=遗传算法
15
电化学模型参数辨识
目标=单粒子模型参数提取 · 准二维模型参数灵敏度分析与辨识策略
电化学模型参数辨…目标=单粒子模型…
16
温度与老化对参数的影响
目标=温度依赖模型 · 老化机理 · 参数随循环次数变化的辨识方法
温度老化对参数的影响
17
参数辨识中的噪声与偏差
目标=测量噪声 · 模型误差 · 辨识偏差的分离与补偿方法
参数辨识噪声
18
在线参数辨识
目标=实时辨识框架 · 滑动窗口法 · 自适应遗忘因子与在线更新策略
线参数辨识目标=实时辨识框…
19
SOC与SOH联合估计
目标=基于模型参数辨识的SOC估计 · SOH评估与剩余寿命预测方法
SOCSOH
20
模型验证与评估
目标=验证工况设计 · 精度指标 · 残差分析
模型验证评估
21
MATLAB/Simulink实战
目标=搭建等效电路模型 · 实现参数辨识算法 · 仿真与结果分析
MATLAB/Simul…目标=搭建等效电…
22
Python实战
目标=使用NumPy · SciPy · Scikit-learn实现参数辨识…
PythonNumPy
23
BMS工程应用
目标=参数辨识在电池管理系统中的集成 · 计算资源约束与实时性优化
BMS工程应用
24
典型工程案例一
目标=电动汽车动力电池二阶RC模型参…
典型工程案例一RC
25
典型工程案例二
目标=储能电站电池簇参数辨识与不一致…
典型工程案例二目标=储能电站电…
26
典型工程案例三
目标=基于电化学模型的电池健康状态评…
典型工程案例三目标=基于电化学…
27
常见问题与排错
目标=参数不收敛 · 辨识结果漂移 · 过拟合
常见问题排错
28
高级主题
目标=分数阶模型 · 迟滞模型 · 多物理场耦合模型与参数辨识前沿进展
高级主题目标=分数阶模型
29
综合项目实战
目标=从实验设计 · 数据采集 · 模型选择
综合项目实战目标=从实验设计
30
课程总结与提升
目标=知识体系回顾 · 工程能力自评 · 进阶学习路径与职业发展建议
课程总结提升