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智能机器人、自动化与智能装备工程
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118-机器人触觉与力觉感知
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《视觉触觉融合机器人感知工程》
VIP6
本课程属于:118-机器人触觉与力觉感知
智能机器人、自动化与智能装备工程 · 共 6 门相关课程,组合学习更完整。
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视觉触觉融合机器人感知工程
共计 30 章节
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01
课程导入
目标=视觉触觉融合机器人感知工程的学… · 核心概念 · 整体框架与典型应用场景
课程导入
目标=视觉触觉融…
02
机器人感知基础
目标=机器人感知系统组成 · 视觉感知与触觉感知的基本原理 · 常见传感器类型与性能指标
机器人感知基础
目标=机器人感知…
03
视觉感知技术
目标=相机模型 · 图像采集与预处理 · 特征提取
视觉感知技术
目标=相机模型
04
触觉感知技术
目标=触觉传感器分类 · 压阻/电容/压电/光学触觉原理 · 触觉信号采集与处理
触觉感知技术
目标=触觉传感器…
05
视觉触觉融合的必要性
目标=单一模态感知的局限性 · 多模态融合的优势 · 融合感知在机器人操作中的价值
视觉触觉融合的必…
目标=单一模态感…
06
多模态融合基础
目标=数据级 · 特征级 · 决策级融合策略
多模态融合基础
目标=数据级
07
视觉触觉标定与配准
目标=相机与触觉传感器联合标定方法 · 手眼标定 · 触觉图像与视觉图像的空间对齐
视觉触觉标定
配准
08
视觉触觉数据采集与数据集
目标=数据采集平台搭建 · 同步采集策略 · 公开数据集介绍与使用
视觉触觉数据采集
数据集
09
触觉图像处理与表示
目标=触觉图像生成 · 触觉图像增强 · 触觉特征描述子
触觉图像处理
表示
10
视觉触觉特征融合方法
目标=早期融合 · 中期融合 · 晚期融合
视觉触觉特征融合…
目标=早期融合
11
基于深度学习的融合感知模型
目标=CNN · RNN · GNN
基于深度学习的融…
CNN
12
物体识别与属性估计
目标=基于视觉触觉融合的物体分类 · 材质识别 · 硬度/粗糙度估计
物体识别
属性估计
13
抓取与操作中的融合感知
目标=抓取检测 · 抓取力控制 · 滑动检测
抓取
操作
14
视觉触觉融合在机器人装配中的应用
目标=轴孔装配 · 线缆插接 · 精密装配中的融合感知与控制策略
视觉触觉融合
机器人装配
15
视觉触觉融合在医疗机器人中的应用
目标=手术机器人触觉反馈 · 康复机器人 · 微创手术中的多模态感知
视觉触觉融合
医疗机器人
16
视觉触觉融合在服务机器人中的应用
目标=家庭服务 · 物品抓取与传递 · 人机交互中的融合感知
视觉触觉融合
服务机器人
17
视觉触觉融合在工业检测中的应用
目标=表面缺陷检测 · 装配质量检测 · 机器人打磨与抛光
视觉触觉融合
工业检测
18
仿真环境与迁移学习
目标=视觉触觉仿真平台 · Sim-to-Real迁移 · 域随机化
仿真环境
迁移学习
19
实时性与计算优化
目标=模型压缩 · 边缘计算 · 硬件加速
实时性
计算优化
20
常见问题与解决方案
目标=标定误差 · 数据不同步 · 模态缺失
常见问题
解决方案
21
评估指标与实验设计
目标=感知精度 · 鲁棒性 · 实时性评价指标
评估指标
实验设计
22
案例实战一
目标=基于视觉触觉融合的物体材质识别…
案例实战一
目标=基于视觉触…
23
案例实战二
目标=基于视觉触觉融合的机器人抓取稳…
案例实战二
目标=基于视觉触…
24
案例实战三
目标=基于视觉触觉融合的精密装配任务
案例实战三
目标=基于视觉触…
25
案例实战四
目标=基于视觉触觉融合的滑动检测与灵…
案例实战四
目标=基于视觉触…
26
综合项目一
目标=搭建视觉触觉融合感知平台并完成…
综合项目一
目标=搭建视觉触…
27
综合项目二
目标=设计并实现视觉触觉融合的机器人…
综合项目二
目标=设计并实现…
28
综合项目三
目标=视觉触觉融合在工业检测中的创新…
综合项目三
目标=视觉触觉融…
29
前沿进展与趋势
目标=自监督学习 · 大模型 · 触觉基础模型
前沿进展
趋势
30
课程总结与展望
目标=知识体系回顾 · 工程实践建议 · 未来研究方向与职业发展
课程总结
目标=知识体系回…
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