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OpenVINO Runtime API调用与模型加载实战

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 适用人群 · OpenVINO工具套件整体架构与R…
课程导入学习目标
02
环境搭建
安装OpenVINO Runtime · 配置Python/C++开发环境 · 验证安装与版本信息
环境搭建OpenVINO
03
核心概念
模型 · 设备 · 推理请求
核心概念模型
04
模型文件格式
了解OpenVINO IR格式（.x… · ONNX · TensorFlow
模型文件格式OpenVINO
05
模型转换工具
使用Model Optimizer或… · 并处理自定义算子
模型转换工具Model
06
Core对象初始化
创建ov::Core实例 · 查询可用设备 · 设置全局属性
Core对象初始化
07
读取模型
使用core.read_model(… · 处理模型路径与错误
读取模型core.read
08
模型信息查看
获取输入输出名称 · 形状 · 数据类型
模型信息查看获取输入输出名称
09
设备选择与配置
指定CPU · GPU · NPU等设备
设备选择配置
10
编译模型
使用core.compile_mod… · 理解编译过程与缓存机制
编译模型core.compile
11
创建推理请求
使用compiled_model.c… · 理解同步与异步模式
创建推理请求compiled
12
张量操作
创建输入张量 · 填充数据 · 获取输出张量
张量操作创建输入张量
13
同步推理
使用infer()方法执行同步推理 · 获取结果并解析输出
同步推理infer
14
异步推理
使用start_async()和wa… · 理解回调函数与事件管理
异步推理start
15
多输入多输出模型
处理多输入张量 · 多输出张量 · 正确设置数据映射
多输入多输出模型处理多输入张量
16
动态形状处理
设置动态输入形状 · 使用reshape方法 · 处理可变尺寸输入
动态形状处理设置动态输入形状
17
预处理与后处理
使用PrePostProcessor… · 颜色转换 · 布局调整
预处理后处理
18
性能优化基础
设置性能提示（LATENCY/THR… · 使用CPU线程数 · GPU流数等参数
性能优化基础LATENCY/THR
19
性能测量
使用benchmark_app工具或… · 评估延迟和吞吐量 · 分析瓶颈
性能测量benchmark
20
模型缓存
启用模型缓存（cache_dir）加… · 处理缓存失效场景
模型缓存cache
21
错误处理与调试
捕获异常 · 查看日志 · 使用OV运行时诊断工具定位问题
错误处理调试
22
案例实战
图像分类模型（如ResNet）的加载 · 预处理 · 推理与结果可视化
案例实战ResNet
23
案例实战
目标检测模型（如YOLO）的加载 · 输出解析（边界框 · 置信度）与后处理
案例实战YOLO
24
案例实战
语义分割模型（如UNet）的加载 · 输出掩码处理与可视化
案例实战UNet
25
案例实战
自然语言处理模型（如BERT）的加载 · tokenization与推理流程
案例实战BERT
26
常见问题
模型加载失败 · 设备不支持 · 形状不匹配
常见问题模型加载失败
27
高级特性
使用Auto-Plugin自动选择设… · 使用Hetero插件异构执行 · 使用Multi-Plugin多设备并…
高级特性Auto-Plugin
28
与OpenCV集成
结合OpenCV进行图像读取 · 显示 · 视频流处理
OpenCV集成
29
综合项目
构建一个实时推理应用（如摄像头目标检… · 整合模型加载 · 推理
综合项目构建一个实时推理…
30
课程总结与进阶
回顾核心知识点 · 推荐学习资源 · 探讨OpenVINO在边缘AI与生成…
课程总结进阶