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OpenVINO CPU/VPU混合部署架构设计课程

共计 30 章节
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01
课程导入
了解OpenVINO工具套件的发展历… · CPU与VPU（视觉处理单元）的基本… · 明确混合部署架构的应用价值与学习目标
课程导入OpenVINO
02
环境搭建
安装OpenVINO开发环境 · 配置CPU与VPU（如Intel M… · 验证基础推理示例
环境搭建OpenVINO
03
OpenVINO核心组件
深入理解模型优化器（Model Op… · 推理引擎（Inference Eng…
OpenVINO核心组件
04
CPU插件架构
剖析OpenVINO CPU插件的工… · 包括线程调度 · 内存布局优化
CPU插件架构
05
VPU插件架构
解析VPU插件（如HDDL · Myriad）的硬件抽象层 · 固件通信机制以及异构执行流程
VPU插件架构
06
异构执行模式
掌握Hetero插件和Multi-D… · 学习如何将模型的不同层分配到CPU和…
异构执行模式Hetero
07
模型转换与优化
使用Model Optimizer将… · 并应用量化 · 剪枝等压缩技术适配VPU资源限制
模型转换优化
08
性能评估方法
学习使用benchmark_app · inference_engine工具… · 吞吐量
性能评估方法benchmark
09
负载均衡策略
设计CPU与VPU之间的任务分配策略 · 包括静态划分 · 动态调度和基于优先级的混合推理方案
负载均衡策略CPU
10
内存与带宽管理
优化数据在CPU与VPU之间的传输路… · 减少拷贝开销 · 利用共享内存或零拷贝技术提升效率
内存带宽管理
11
异步推理流水线
实现多请求异步处理 · 利用CPU和VPU的并行性构建pip… · 提高整体系统吞吐量
异步推理流水线实现多请求异步处…
12
多VPU协同
掌握多VPU（如多个Myriad X… · 实现跨设备负载均衡和故障冗余
VPU协同
13
典型应用案例
基于人脸检测或姿态估计模型 · 设计CPU+VPU混合部署方案 · 并完成端到端性能调优
典型应用案例基于人脸检测或姿…
14
视频分析场景实战
针对智能安防或交通监控 · 使用OpenVINO在CPU和VPU… · 处理多路并发
视频分析场景实战针对智能安防或交…
15
边缘计算部署
结合树莓派或NUC等边缘设备 · 配置CPU+VPU混合架构 · 实现低功耗实时推理
边缘计算部署NUC
16
模型精度与性能权衡
分析FP16 · INT8量化在VPU上的精度损失 · 学习校准方法和混合精度部署策略
模型精度性能权衡
17
调试与日志分析
使用OpenVINO的日志系统 · 性能分析工具（如vtune · perf）定位CPU/VPU执行中的…
调试日志分析
18
常见错误处理
解决模型转换失败 · 设备不支持 · 内存溢出
常见错误处理解决模型转换失败
19
安全与可靠性
考虑VPU固件升级 · 设备热插拔 · 异常恢复机制
安全可靠性
20
自定义层扩展
当模型包含OpenVINO不支持的算… · 学习如何为CPU和VPU编写自定义扩…
自定义层扩展OpenVINO
21
深度学习模型适配
针对CNN · Transformer等不同架构 · 调整模型结构以适配VPU的硬件特性（…
深度学习模型适配CNN
22
实时性优化
通过设置CPU亲和性 · 实时线程优先级 · VPU批处理大小
实时性优化CPU
23
多模型混合部署
在同一系统中同时运行多个模型 · 设计CPU/VPU资源分配策略 · 避免资源竞争
多模型混合部署同一系统
24
与云边协同
将OpenVINO混合部署与云端推理… · 设计边缘-云协同的推理架构 · 实现弹性扩展
云边协同OpenVINO
25
容器化部署
使用Docker或Kubernete… · 实现CPU/VPU资源的隔离与编排
容器化部署Docker
26
性能调优实战
针对一个具体模型（如YOLOv5） · 通过调整插件配置 · 线程数
性能调优实战YOLOv5
27
功耗与散热管理
在嵌入式场景下 · 监控CPU和VPU的功耗 · 设计动态电压频率调整（DVFS）策略
功耗散热管理
28
未来趋势与扩展
了解OpenVINO 2024+新特… · 如对新一代VPU（如Intel Ar… · 以及异构编程模型的发展
未来趋势扩展
29
综合项目实战
设计一个完整的智能视觉系统 · 要求同时使用CPU和VPU · 实现目标检测
综合项目实战设计一个完整的智…
30
课程总结与进阶路径
回顾混合部署架构的关键知识点 · 提供进一步学习资源（如官方文档 · 社区
课程总结进阶路径