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《OpenVINO AUTO设备选择与性能对比指南》
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OpenVINO AUTO设备选择与性能对比指南
共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程结构 · AUTO设备选择在OpenVINO中…
课程导入
学习目标
02
OpenVINO基础回顾
推理引擎架构 · Core API · 模型编译与推理流程
OpenVINO
基础回顾
03
设备类型详解
CPU · GPU · NPU
设备类型详解
CPU
04
AUTO模式核心概念
什么是AUTO设备选择 · 自动调度原理 · 设备优先级与回退机制
AUTO
模式核心概念
05
AUTO模式工作流程
从模型加载到推理执行的完整流程 · 设备选择决策如何发生
AUTO
模式工作流程
06
AUTO模式与手动设备指定对比
性能 · 易用性 · 资源利用率
AUTO
模式
07
性能评估指标
吞吐量 · 延迟 · 功耗
性能评估指标
吞吐量
08
性能基准测试方法
使用benchmark_app工具进…
性能基准测试方法
benchmark
09
AUTO模式性能调优
通过配置设备列表 · 优先级 · 缓存等参数优化推理性能
AUTO
模式性能调优
10
AUTO模式在异构场景下的表现
多设备协同 · 负载均衡与动态切换策略
AUTO
模式
11
AUTO模式与HETERO模式对比
适用场景 · 性能差异 · 配置复杂度与选择建议
AUTO
HETERO
12
AUTO模式与MULTI模式对比
并行执行 · 设备分组 · 故障转移机制的区别
AUTO
MULTI
13
AUTO模式在CPU+GPU组合下的实战
配置示例 · 性能测试与结果分析
AUTO
CPU+GPU
14
AUTO模式在CPU+NPU组合下的实战
NPU特性 · 集成步骤与性能对比
AUTO
CPU+NPU
15
AUTO模式在集成显卡与独立显卡间的选择
驱动影响 · 显存限制与性能权衡
AUTO
模式
16
AUTO模式在边缘设备上的应用
资源受限环境下的设备选择策略与优化技…
AUTO
模式
17
AUTO模式在云服务器上的应用
多租户 · 虚拟化环境下的设备调度与性能隔离
AUTO
模式
18
AUTO模式与模型优化结合
量化 · 剪枝 · 蒸馏等优化对AUTO选择的影响
AUTO
模式
19
AUTO模式与动态输入形状
动态shape下的设备选择与性能表现
AUTO
模式
20
AUTO模式与多线程/异步推理
并发场景下的设备调度与性能提升方法
AUTO
模式
21
AUTO模式常见问题排查
设备不可用 · 性能下降 · 日志分析
AUTO
模式常见问题排查
22
AUTO模式性能瓶颈分析
如何定位设备利用率低 · 传输开销大等问题
AUTO
模式性能瓶颈分析
23
AUTO模式配置参数详解
device_priority · device_list · perf_hint等参数的使用与效果
AUTO
模式配置参数详解
24
AUTO模式与OpenVINO插件扩展
自定义设备插件如何接入AUTO调度
AUTO
OpenVINO
25
AUTO模式在真实项目中的案例
图像分类 · 目标检测 · 分割等任务的设备选择实践
AUTO
模式
26
AUTO模式在自然语言处理模型中的性能对比
Transformer模型在不同设备…
AUTO
模式
27
AUTO模式在生成式AI模型中的性能对比
Stable Diffusion等模…
AUTO
AI
28
AUTO模式性能对比报告撰写
如何设计实验 · 收集数据 · 可视化结果并得出结论
AUTO
模式性能对比报告…
29
AUTO模式最佳实践总结
设备选择策略 · 配置建议 · 性能优化清单与常见陷阱
AUTO
模式最佳实践总结
30
综合实战项目
从零构建一个使用AUTO模式的推理应… · 完成多设备性能对比并输出优化方案
综合实战项目
AUTO
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