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TensorFlow Lite Micro模型部署、TFLite Micro算子裁剪与内存规划

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感知与控制技术 2 个合集

调试与部署 9 个合集

  • 001-TensorFlow Lite Micro模型部署

    课程示例:《TFLite Micro MicroInterpreter生命周期与调用流程》;《TFLite Micro schema版本校验与模型兼容检查》

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  • 003-TFLite Micro内存分配调试

    课程示例:《MicroAllocator与静态内存池协同调优案例》;《MicroAllocator临时buffer回收机制学习指南》

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  • 006-ONNX Runtime端侧推理部署

    课程示例:《ONNX Runtime C接口调用与部署案例课程》;《ONNX Runtime Lite部署包裁剪与依赖管理课程》

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  • 015-STM32Cube AI模型部署

    课程示例:《STM32Cube AI从训练到端侧推理部署教程》;《STM32Cube AI传感器数据分类模型部署指南》

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  • 017-NXP eIQ边缘AI部署

    课程示例:《NXP eIQ Toolkit模型转换与部署流程指南》;《NXP eIQ与MCUXpresso工程集成实操课程》

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  • 019-Arm Ethos-U NPU模型部署

    课程示例:《Arm Ethos-U NPU上满足延迟预算的模型选型指南》;《Arm Ethos-U NPU延迟预算控制与推理优化指南》

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  • 024-Edge AI边缘网关模型部署

    课程示例:《Edge gateway本地推理结果缓存与补传机制》;《MQTT Broker边缘节点部署与配置指南》

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  • 032-Edge AI OpenVINO部署优化

    课程示例:《OpenVINO AUTO设备选择与性能对比指南》;《OpenVINO CPUVPU混合部署架构设计课程》

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  • 037-Edge AI传感器标定与数据采集

    课程示例:《Edge AI传感器数据采集与低功耗部署项目课》;《Edge AI传感器数据采集与模型训练全流程教程》

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其他专题 30 个合集

  • 004-TFLite Micro CMSIS-NN加速

    课程示例:《CMSIS-NN ARM SIMD指令加速卷积kernel实战》;《CMSIS-NN Softmax与Pooling算子加速验证》

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  • 005-Edge Impulse端侧模型训练

    课程示例:《Edge Impulse EON Compiler模型优化训练资料》;《Edge Impulse Keras模型导入与再训练实战》

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  • 007-ONNX模型转换与算子兼容

    课程示例:《ONNX Runtime图优化选项详解与推理加速资料》;《ONNX Runtime模型转换与部署全流程实践指南》

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  • 008-TinyML模型量化与INT8校准

    课程示例:《Edge AI PTQ量化参数检查与scale对齐实操》;《Edge AI端侧模型PTQ精度评估案例》

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  • 009-TinyML量化感知训练QAT

    课程示例:《Edge AI项目QAT训练图构建与精度恢复流程》;《FP32模型加入fake quant进行QAT训练教程》

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  • 010-TinyML模型剪枝与稀疏化

    课程示例:《Edge AI低端MCU模型结构压缩实战案例》;《Edge AI剪枝稀疏化从实验到端侧部署》

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  • 011-TinyML MCU内存占用优化

    课程示例:《Edge AI MCU端侧推理内存占用排查课程》;《Edge AI TinyML内存优化实战案例集》

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  • 012-TinyML低功耗推理调度

    课程示例:《DVFS调频调压的TinyML推理任务功耗优化实战》;《DVFS调频调压降低TinyML推理功耗实操教程》

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  • 013-TinyML振动异常检测

    课程示例:《FFT与TinyML结合振动异常检测项目实战》;《FFT频谱TinyML振动检测误报诊断与修复课程》

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  • 014-TinyML时序传感器异常检测

    课程示例:《Edge AI传感器异常检测实战课程》;《Edge AI传感器异常检测延迟预算优化实战》

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  • 016-STM32H7端侧AI推理优化

    课程示例:《STM32H7 ADC DMA采样与AI推理buffer同步教程》;《STM32H7 AXI SRAM与DTCM内存分配策略》

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  • 018-ESP32 TinyML推理与PSRAM优化

    课程示例:《ESP32 PSRAM cache miss定位与优化方法》;《ESP32 PSRAM内存管理TinyML实战指南》

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  • 020-CMSIS-DSP特征提取管线

    课程示例:《CMSIS-DSP FFT特征提取与窗口函数配置》;《CMSIS-DSP FIRIIR滤波器链路性能优化》

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  • 021-TVM Micro端侧编译优化

    课程示例:《TVM Micro AOT执行器配置与性能调优》;《TVM Micro Relay图优化与端侧部署指南》

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  • 022-Edge AI摄像头ISP与推理链路

    课程示例:《Edge AI摄像头YUV到RGB转换性能优化教程》;《Edge AI摄像头低照度场景模型适配教程》

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  • 023-Edge AI多传感器融合推理

    课程示例:《Edge AI传感器融合异常检测完整项目》;《Edge AI传感器融合端到端验证方法》

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  • 025-Edge AI Docker容器化推理

    课程示例:《Docker Compose对接多个边缘推理节点项目》;《Docker Compose编排边缘AI推理服务实战》

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  • 026-Edge AI OTA模型更新

    课程示例:《Edge AI模型包manifest清单与OTA发布流程》;《OTA update机制在边缘AI设备上的应用课程》

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  • 027-Edge AI数据漂移监测

    课程示例:《Edge AI数据漂移回归测试实战案例》;《Edge AI数据漂移检测项目实战讲义》

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  • 028-Edge AI推理日志与远程诊断

    课程示例:《Edge AI推理日志压缩上传与断点续传课程》;《Edge AI推理日志字段设计与问题定位指南》

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  • 029-Edge AI功耗剖析与DVFS

    课程示例:《Edge AI低功耗唤醒词检测mA预算分配教程》;《Edge AI功耗profiling从零开始到优化落地指南》

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  • 030-Edge AI硬件加速NPU调度

    课程示例:《Edge AI NPU算子分派策略与CPU fallback设计》;《Edge AI NPU调度器性能指标采集与分析》

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  • 031-Edge AI GPU委托与TensorRT

    课程示例:《CUDA kernel与TensorRT推理瓶颈定位教程》;《TensorRT CUDA stream并行推理优化实战》

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  • 033-Edge AI RKNN模型转换

    课程示例:《Edge AI设备上RKNN模型转换与硬件加速落地课程》;《ONNX Runtime模型转换与RKNN部署实战教程》

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  • 034-Edge AI端侧隐私与脱敏日志

    课程示例:《Edge AI数据最小化原则在设备端落地指南》;《Edge AI端侧日志脱敏字段设计与验收方法》

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  • 035-Edge AI安全启动与模型加密

    课程示例:《Edge AI模型包验签后的安全加载流程》;《STM32平台Secure Boot启动链从零配置课程》

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  • 036-Edge AI设备身份与模型授权

    课程示例:《Device Identity与云端授权服务对接教程》;《Device Identity在防伪溯源中的项目实战》

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  • 038-TinyML硬件在环HIL验证

    课程示例:《Cortex-M4端侧推理性能评估与HIL验证资料》;《ESP32-C3端侧推理延迟测量与HIL验证指南》

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  • 039-TinyML端侧异常告警闭环

    课程示例:《MQTT event断线重连与告警可靠性课程》;《MQTT event消息过滤与告警触发项目实战》

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  • 041-WinCC组态配方管理

    课程示例:《CSV批量导入配方数据技巧》;《CSV解析与配方数据校验》

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