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OpenVINO在x86边缘工控机上的部署教程

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 适用人群 · 课程整体框架与学习路径
课程导入学习目标
02
边缘计算与工控机基础
边缘计算概念 · 工控机典型硬件架构（CPU · GPU
边缘计算工控机基础
03
OpenVINO工具套件概览
OpenVINO是什么 · 主要组件（Model Optimiz… · Inference Engine
OpenVINO工具套件概览
04
开发环境准备
操作系统选择（Ubuntu/Wind… · Python环境 · 安装OpenVINO的多种方式（pi…
开发环境准备Ubuntu/Wind
05
x86工控机硬件适配
Intel CPU集成显卡 · 核显与独立GPU的驱动安装 · BIOS设置与性能模式
x86工控机硬件适配
06
OpenVINO模型格式与IR
模型优化器作用 · ONNX/TensorFlow/Py…
OpenVINOIR
07
模型优化与量化
FP32/FP16/INT8精度选择 · 量化工具（NNCF/POT）使用 · 精度与性能权衡
模型优化量化
08
OpenVINO Runtime API详解
Python/C++推理API · Core类 · 编译模型
OpenVINORuntime
09
第一个推理程序
使用OpenVINO运行图像分类模型… · 实现从加载模型到输出结果的完整代码
第一个推理程序OpenVINO
10
图像预处理与后处理
OpenCV与OpenVINO结合 · 图像缩放/归一化/通道转换 · 分类/检测结果解析
图像预处理后处理
11
目标检测模型部署
SSD/YOLO系列模型在OpenV… · 输出边界框与置信度
目标检测模型部署SSD/YOLO
12
语义分割模型部署
UNet/DeepLab模型转换与推… · 像素级输出处理与可视化
语义分割模型部署UNet/DeepLab
13
多模型流水线
多个模型串联（如检测+分类） · 异步推理与流水线优化
多模型流水线多个模型串联
14
异步推理与性能调优
Async API使用 · 多线程/多流推理 · CPU/GPU负载均衡
异步推理性能调优
15
硬件加速与设备选择
CPU · GPU · VPU（如Intel Movidiu…
硬件加速设备选择
16
模型缓存与内存优化
模型加载缓存 · 共享内存 · 减少内存占用技巧
模型缓存内存优化
17
边缘工控机部署实战
将OpenVINO应用打包为可执行文… · 部署到无显示器的工控机
边缘工控机部署实…OpenVINO
18
系统服务与自启动
使用systemd或Windows服… · 异常重启机制
系统服务自启动
19
远程调试与监控
SSH远程连接 · 日志记录 · 性能监控工具（如Intel VTun…
远程调试监控
20
常见问题排查
安装失败 · 驱动冲突 · 模型转换报错
常见问题排查安装失败
21
模型精度验证
使用验证集评估部署后模型精度 · 对比原始模型 · 确保精度损失在可接受范围
模型精度验证使用验证集评估部…
22
安全与权限管理
工控机系统安全加固 · 模型文件保护 · 推理服务访问控制
安全权限管理
23
案例实战
工业缺陷检测 · 包括数据准备 · 训练
案例实战工业缺陷检测
24
案例实战
智能安防监控：部署行人检测与跟踪模型 · 实现实时视频流分析 · 并输出告警
案例实战智能安防监控
25
案例实战
OCR文字识别 · 实现工控机上的文字识别
案例实战OCR
26
案例实战
人脸识别门禁 · 实现人脸比对与门禁控制逻辑
案例实战人脸识别门禁
27
性能基准测试
使用OpenVINO Benchma… · 制定性能报告
性能基准测试OpenVINO
28
与云平台集成
将边缘推理结果上传至云端（MQTT/… · 实现边缘-云协同
云平台集成MQTT
29
综合项目
智能质检系统：整合检测 · 分类 · 数据上报
综合项目智能质检系统
30
课程总结与进阶方向
回顾核心知识点 · 介绍OpenVINO新特性 · 边缘AI发展趋势与学习资源
课程总结进阶方向