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OpenVINO在树莓派上的部署与性能调优指南

共计 30 章节

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学习目标 · 适用人群 · 课程结构

课程导入学习目标

OpenVINO工具套件概述

什么是OpenVINO · 核心组件（Model Optimiz… · Inference Engine

OpenVINO工具套件概述

树莓派硬件与系统准备

树莓派4B/5的规格对比 · 安装Raspberry Pi OS · 配置SSH

树莓派硬件系统准备

Python环境与依赖安装

安装Python 3 · pip · 虚拟环境

OpenVINO Runtime安装

通过pip安装openvino · 验证安装 · 查看版本

OpenVINORuntime

模型获取与转换

从Open Model Zoo下载预… · 使用Model Optimizer转… · TensorFlow

模型获取转换

模型优化器详解

输入预处理（归一化 · 通道顺序） · 模型剪枝

模型优化器详解输入预处理

OpenVINO推理API基础

使用OpenVINO Runtime… · 配置输入输出 · 执行推理

树莓派上的CPU推理实战

以图像分类为例 · 使用MobileNet或ResNet · 实现图片分类并输出Top-5结果

CPU树莓派上的

树莓派上的目标检测实战

使用SSD或YOLO模型 · 实现实时目标检测 · 绘制边界框

树莓派上的目标检…SSD

树莓派上的语义分割实战

使用DeepLab或UNet模型 · 实现像素级分割 · 可视化分割结果

树莓派上的语义分…DeepLab

树莓派上的姿态估计实战

使用OpenPose或MoveNet · 实现人体关键点检测 · 绘制骨架

树莓派上的姿态估…OpenPose

摄像头与视频流处理

使用OpenCV读取USB摄像头或C… · 结合OpenVINO进行实时推理 · 处理帧率与延迟

摄像头视频流处理

性能调优基础

理解FPS · 延迟 · 吞吐量

性能调优基础FPS

推理设备与插件配置

使用CPU插件 · GPU插件（树莓派GPU） · VPU（神经计算棒）等

推理设备插件配置

模型优化与量化

使用Post-training Op… · 比较量化前后精度与性能

模型优化量化

推理参数调优

设置推理请求数量 · 异步推理 · 批处理大小

推理参数调优设置推理请求数量

异步推理与流水线

实现异步推理模式 · 使用AsyncInferQueue · 提高CPU利用率

异步推理流水线

多模型并行与多线程

在树莓派上同时运行多个模型 · 使用多线程或进程池 · 合理分配资源

多模型并行多线程

内存与资源优化

减少内存占用 · 使用内存映射 · 优化数据拷贝

内存资源优化

树莓派散热与功耗管理

监控温度 · 降频策略 · 使用散热片/风扇

树莓派散热功耗管理

常见性能瓶颈分析

识别CPU · 内存 · I/O

常见性能瓶颈分析CPU

实时人脸检测与识别 · 实现人脸检测 · 特征提取

案例实战实时人脸检测

智能安防监控系统：使用运动检测 · 目标分类 · 异常行为识别

案例实战智能安防监控系统

边缘AI语音助手 · 实现离线语音交互

自动驾驶小车 · 交通标志识别 · 避障模型

案例实战自动驾驶小车

常见问题与解决方案

安装失败 · 模型转换错误 · 推理崩溃

常见问题解决方案

性能调优综合策略

从模型 · 框架 · 系统

性能调优综合策略从模型

项目部署与打包

将应用打包为可执行文件 · 使用systemd服务 · 开机自启

项目部署打包

课程总结与进阶方向

回顾核心知识点 · 推荐学习资源 · 探讨OpenVINO在树莓派上的未来…

课程总结进阶方向