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TensorFlow Lite Micro漂移检测入门教程

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 核心概念 · 整体框架
课程导入学习目标
02
嵌入式AI基础
微控制器资源限制 · TensorFlow Lite Mi…
AI嵌入式
03
漂移检测概念
数据漂移 · 概念漂移 · 模型漂移的定义与区别
漂移检测概念数据漂移
04
开发环境搭建
安装TensorFlow Lite… · 配置编译工具链（如Arduino · STM32CubeIDE
开发环境搭建TensorFlow
05
数据采集与预处理
传感器数据采集 · 时间序列切片 · 归一化
数据采集预处理
06
漂移检测模型选型
适合微控制器的轻量级模型（如线性模型 · 小型CNN · LSTM）对比
漂移检测模型选型适合微控制器的轻…
07
TensorFlow模型训练基础
使用TensorFlow训练一个简单…
TensorFlow模型训练基础
08
模型量化与转换
将训练好的模型转换为TensorFl… · 并进行量化（int8）以适配MCU
模型量化转换
09
TensorFlow Lite Micro集成
将转换后的模型部署到微控制器 · 编写推理代码
TensorFlowLite
10
漂移检测算法实现
基于统计方法（如均值漂移 · 方差变化）或模型输出（如置信度变化）…
漂移检测算法实现基于统计方法
11
实时数据流处理
在MCU上实现流式数据缓冲 · 特征提取和在线推理
实时数据流处理MCU
12
案例实战
使用加速度计数据检测设备振动漂移（如…
案例实战使用加速度计数据…
13
案例实战
使用温度/湿度传感器数据检测环境漂移…
案例实战使用温度
14
案例实战
使用麦克风数据检测声音模式漂移（如异…
案例实战使用麦克风数据检…
15
模型更新与自适应
在MCU上实现简单的模型在线更新或阈…
模型更新自适应
16
性能优化
内存占用 · 推理速度 · 功耗优化技巧（如算子融合
性能优化内存占用
17
调试与验证
使用串口输出日志 · 可视化工具（如TensorBoard…
调试验证
18
常见问题与解决方案
模型不收敛 · 量化精度损失 · 内存溢出
常见问题解决方案
19
边缘端与云端协同
将MCU检测结果上传云端 · 结合云端模型进行二次分析
边缘端云端协同
20
安全性与可靠性
漂移检测中的异常处理 · 故障恢复 · 数据完整性保障
安全性可靠性
21
多传感器融合
融合多个传感器数据提升漂移检测的鲁棒…
多传感器融合融合多个传感器数…
22
无监督漂移检测
使用自编码器或聚类方法在无标签数据上…
无监督漂移检测使用自编码器或聚…
23
迁移学习与增量学习
在MCU上利用预训练模型进行小样本漂…
迁移学习增量学习
24
实战项目
设计一个完整的漂移检测系统（从数据采… · 并撰写报告
实战项目设计一个完整的漂…
25
性能评估指标
准确率 · 召回率 · F1分数
性能评估指标准确率
26
工具链进阶
使用Edge Impulse · STM32Cube.AI等工具加速开…
工具链进阶Edge
27
案例剖析
工业设备预测性维护中的漂移检测（如电…
案例剖析工业设备预测性维…
28
案例剖析
智能家居中的环境漂移检测（如空气质量…
案例剖析智能家居
29
综合提升
结合RTOS（如FreeRTOS）实… · 提升系统实时性
综合提升RTOS
30
课程总结与展望
回顾核心知识点 · 探讨未来趋势（如TinyML与边缘A…
课程总结回顾核心知识点