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Edge AI数据漂移回归测试实战案例

共计 30 章节

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学习目标 · 目标学员 · 课程结构

课程导入学习目标

边缘计算 · 边缘设备 · 模型部署方式

数据漂移概念

数据漂移定义 · 类型（协变量漂移 · 标签漂移

数据漂移概念数据漂移定义

回归测试基础

软件回归测试概念 · 在ML系统中的映射 · 模型回归测试的意义

回归测试基础软件回归测试概念

Edge AI数据漂移挑战

边缘环境数据分布变化 · 资源受限 · 通信不稳定

数据漂移检测方法

统计检验（KS检验 · PSI） · 距离度量（MMD）

数据漂移检测方法KS

边缘端数据采集与监控

边缘日志 · 传感器数据 · 数据版本化

边缘端数据采集监控

漂移检测工具与框架

Evidently · Alibi Detect · TensorFlow Data Va…

漂移检测工具框架

回归测试策略设计

基于漂移的回归测试触发条件 · 测试集构建 · 测试频率与自动化

回归测试策略设计基于漂移的回归测…

案例实战准备

案例背景 · 业务目标 · 边缘设备环境

案例实战准备案例背景

数据漂移检测实施

案例实战数据漂移检测实施

回归测试执行：当漂移超过阈值时 · 自动触发模型回归测试 · 评估精度

案例实战回归测试执行

漂移根因分析：通过特征归因 · 数据切片 · 聚类分析定位漂移来源

案例实战漂移根因分析

模型更新与回滚 · 回滚或重训练 · 并验证效果

案例实战模型更新

边缘端自动化流水线

构建从数据采集 · 漂移检测 · 回归测试到告警的自动化管道

边缘端自动化流水…构建从数据采集

持续监控与告警

设置告警规则 · 通知机制 · 监控面板设计

持续监控告警

数据漂移与模型公平性

漂移对公平性的影响 · 检测偏差 · 缓解策略

数据漂移模型公平性

多设备与异构环境

不同边缘设备间的漂移差异 · 联邦学习场景下的漂移处理

多设备异构环境

安全与隐私

边缘数据隐私保护 · 差分隐私 · 联邦学习在漂移检测中的应用

边缘端漂移检测的计算开销 · 模型轻量化 · 实时性优化

性能优化边缘端漂移检测的…

常见问题与陷阱

误报漏报 · 阈值选择 · 数据质量

常见问题陷阱

从项目启动到维护的完整流程 · 团队协作 · 文档规范

最佳实践从项目启动到维护…

综合实战项目

设计一个完整的Edge AI数据漂移… · 从需求到部署

综合实战项目Edge

分析真实案例中的成功与失败经验 · 提炼关键决策点

案例复盘分析真实案例

自适应机器学习 · 在线学习 · 持续学习在边缘AI中的应用

前沿趋势自适应机器学习

工具链整合

将漂移检测 · 回归测试 · CI/CD

工具链整合将漂移检测

评估与度量

如何量化漂移检测和回归测试的有效性 · ROI分析

核心知识点回顾 · 技能图谱 · 常见误区总结

课程总结核心知识点回顾

完成一个端到端的漂移检测与回归测试任… · 提交报告

实战考核完成一个端到端的…

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