VIP20

本课程属于：027-Edge AI数据漂移监测 工业控制与工业互联网 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。

查看所属VIP全部课程 →

← 返回所属目录咨询 / 购买

Edge AI数据漂移检测项目实战讲义

共计 30 章节

点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域

学习目标 · 核心概念 · 整体框架

课程导入学习目标

边缘计算与AI的结合 · 典型应用场景 · 边缘设备资源约束

数据漂移概述

数据漂移的定义 · 类型（概念漂移 · 协变量漂移

数据漂移概述数据漂移的定义

数据漂移检测的意义

为什么Edge AI需要实时检测漂移 · 业务风险与模型失效案例

数据漂移检测的意…Edge

数据分布与统计基础

均值 · 方差 · 分布形状

数据分布统计基础

漂移检测常用指标

PSI · KL散度 · JS散度

漂移检测常用指标PSI

数据漂移检测方法分类

基于统计检验 · 基于距离度量 · 基于密度比

数据漂移检测方法…基于统计检验

边缘环境下的挑战

数据流式到达 · 资源受限 · 标签稀缺

边缘环境下的挑战数据流式到达

数据采集与预处理

边缘设备数据采集策略 · 清洗 · 归一化

数据采集预处理

特征漂移检测

单特征漂移检测方法（如PSI · KS检验）及多特征综合评估

特征漂移检测PSI

标签漂移与概念漂移

概念漂移的检测方法（如ADWIN · DDM · EWMA）及适用场景

标签漂移概念漂移

无监督漂移检测

无标签场景下的漂移检测技术（如Aut… · 密度估计）

无监督漂移检测Aut

在线学习与自适应模型

在线学习算法（如SGD · 在线随机森林）与模型更新策略

线学习自适应模型

边缘端模型部署

模型压缩 · 量化 · 剪枝技术

边缘端模型部署模型压缩

数据漂移检测系统架构

边缘端检测 · 云端协同 · 反馈闭环的架构设计

数据漂移检测系统…边缘端检测

实战项目一

基于PSI的数值特征漂移检测——使用…

实战项目一PSI

实战项目二

基于KS检验的分布漂移检测——在边缘…

实战项目二KS

实战项目三

基于Autoencoder的无监督漂…

实战项目三Autoencoder

实战项目四

概念漂移检测——使用ADWIN算法在…

实战项目四ADWIN

实战项目五

边缘设备上的实时漂移检测系统——结合…

实战项目五边缘设备上的实时…

数据漂移检测工具与库

Evidently · Alibi Detect · River

数据漂移检测工具Evidently

模型监控与告警

设置阈值 · 告警机制 · 日志记录与可视化仪表盘

模型监控告警

模型再训练与更新策略

触发再训练的条件 · 增量学习 · 模型版本管理

模型再训练更新策略

工业预测维护中的漂移检测——传感器数…

案例研究工业预测维护

智能零售中的用户行为漂移检测——推荐…

案例研究智能零售

自动驾驶场景中的环境漂移检测——图像…

案例研究自动驾驶场景

常见问题与调试

漂移检测误报/漏报 · 阈值选择 · 数据不平衡

常见问题调试

性能优化与资源管理

在边缘设备上降低检测延迟 · 内存占用 · 能耗的方法

性能优化资源管理

从数据采集到漂移检测再到模型更新的完…

综合实战从数据采集到漂移…

课程总结与进阶方向

回顾核心知识 · 推荐学习资源 · 探讨未来趋势（如联邦学习与漂移检测结…

课程总结进阶方向