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027-Edge AI数据漂移监测
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《TensorFlow Lite Micro数据漂移监测实战》
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TensorFlow Lite Micro数据漂移监测实战
共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 核心概念 · 整体框架
课程导入
学习目标
02
TensorFlow Lite Micro基础
TFLM架构 · 部署流程 · 与标准TensorFlow Lite…
TensorFlow
Lite
03
数据漂移基础
数据漂移定义 · 类型(协变量漂移 · 标签漂移
数据漂移基础
数据漂移定义
04
边缘设备上的数据监测挑战
资源限制 · 实时性要求 · 通信带宽约束
边缘设备上的数据…
资源限制
05
数据漂移检测方法概览
统计检验 · 距离度量 · 分布比较
数据漂移检测方法…
统计检验
06
TFLM环境搭建
开发板选择 · 工具链安装 · 编译配置
TFLM
环境搭建
07
数据采集与预处理
传感器数据采集 · 归一化 · 特征提取
数据采集
预处理
08
基线模型训练与转换
使用TensorFlow训练模型 · 量化 · 转换为TFLite格式
基线模型训练
转换
09
TFLM模型集成
将模型部署到MCU · 实现推理循环 · 输出预测结果
TFLM
模型集成
10
漂移监测指标
KL散度 · JS散度 · Wasserstein距离
漂移监测指标
KL
11
滑动窗口统计监测
在TFLM中实现滑动窗口均值 · 方差 · 分布变化检测
滑动窗口统计监测
TFLM
12
基于距离的漂移检测
计算参考分布与当前分布的距离 · 设置阈值判断漂移
基于距离的漂移检…
计算参考分布
13
基于假设检验的漂移检测
KS检验 · 卡方检验在边缘设备上的简化实现
基于假设检验的漂…
KS
14
基于模型置信度的漂移检测
利用模型输出概率分布变化识别漂移
基于模型置信度的…
利用模型输出概率…
15
参考分布构建
从训练数据或初始运行数据中提取参考分… · 存储与更新策略
参考分布构建
从训练数据或初始…
16
TFLM中的内存管理
优化缓冲区 · 避免动态分配 · 降低漂移检测开销
TFLM
内存管理
17
实时数据流处理
在TFLM中实现流式数据读取 · 分帧 · 特征计算
实时数据流处理
TFLM
18
漂移检测模块设计
模块化编程 · 将检测算法封装为可复用组件
漂移检测模块设计
模块化编程
19
案例实战
传感器数据漂移监测(温度/湿度)
案例实战
传感器数据漂移监…
20
案例实战
工业设备振动数据漂移监测
案例实战
工业设备振动数据…
21
案例实战
可穿戴设备心率数据漂移监测
案例实战
可穿戴设备心率数…
22
多变量数据漂移监测
处理多传感器联合漂移 · 使用协方差矩阵或主成分分析
多变量数据漂移监…
处理多传感器联合…
23
漂移报警与响应机制
本地报警 · 日志记录 · 模型更新触发条件
漂移报警
响应机制
24
模型更新策略
基于漂移检测的模型重训练 · 增量学习 · 边缘-云端协同
模型更新策略
基于漂移检测的模…
25
性能优化
降低功耗 · 减少延迟 · 平衡检测精度与资源消耗
性能优化
降低功耗
26
常见问题与调试
数据同步问题 · 阈值选择 · 误报漏报处理
常见问题
调试
27
测试与验证
在TFLM环境中进行单元测试 · 集成测试 · 漂移检测准确性评估
测试
验证
28
综合项目
设计一个完整的TFLM数据漂移监测系… · 从需求分析到部署
综合项目
TFLM
29
进阶主题
联邦学习与漂移监测结合 · 自适应阈值 · 异常检测扩展
进阶主题
联邦学习
30
课程总结与展望
回顾关键技能 · 行业应用趋势 · 学习路径建议
课程总结
回顾关键技能
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