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TFLite Micro数据漂移检测项目案例

共计 30 章节

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学习目标 · 课程结构 · 适用人群

课程导入学习目标

TFLite Micro基础

嵌入式机器学习概述 · TFLite Micro架构 · 与TFLite的区别

数据漂移概念

数据漂移定义 · 类型（协变量漂移 · 概念漂移

数据漂移概念数据漂移定义

数据漂移检测方法

统计方法（KS检验 · PSI · KL散度）

数据漂移检测方法KS

TFLite Micro模型部署流程

模型训练 · 量化 · 转换

数据采集与预处理

传感器数据采集 · 数据清洗 · 归一化

数据采集预处理

漂移检测模型设计

选择合适的模型结构（如自编码器 · 单类SVM · 轻量级神经网络）

漂移检测模型设计选择合适的模型结…

模型量化与压缩

量化原理 · 动态范围量化 · 全整数量化

模型量化压缩

TFLite Micro集成漂移检测

将漂移检测模型集成到TFLite M… · 处理实时数据流和触发机制

工业设备振动监测：场景描述 · 数据采集方案 · 漂移检测模型构建

项目案例工业设备振动监测

智能家居环境监测：温度 · 湿度 · 空气质量数据漂移检测

项目案例智能家居环境监测

可穿戴设备健康监测：心率 · 步数等数据漂移检测 · 模型轻量化设计

项目案例可穿戴设备健康监…

数据漂移检测的评估指标

准确率 · 召回率 · F1分数

数据漂移检测的评…准确率

实时数据流处理

滑动窗口 · 数据缓冲 · 流式推理

实时数据流处理滑动窗口

异常检测与告警机制

阈值设定 · 自适应阈值 · 告警策略

异常检测告警机制

TFLite Micro调试与优化

调试工具 · 日志输出 · 性能分析

常见问题与解决方案

模型不收敛 · 量化精度损失 · 内存不足

常见问题解决方案

多传感器融合

多源数据同步 · 特征融合 · 融合模型设计

多传感器融合多源数据同步

模型更新与在线学习

嵌入式环境下的模型更新策略 · 增量学习 · 迁移学习

模型更新线学习

安全性与可靠性

数据隐私 · 模型鲁棒性 · 对抗攻击

安全性可靠性

性能优化进阶

使用CMSIS-NN · 硬件加速器 · 多线程

性能优化进阶CMSIS-NN

与云平台集成

边缘-云协同 · 数据上传 · 云端再训练

云平台集成边缘

从零搭建一个完整的TFLite Mi… · 硬件选型 · 数据采集

实战项目TFLite

基于Arduino Nano 33… · 漂移检测模型 · 实时推理和告警

实战项目Arduino

农业环境监测中的土壤湿度漂移检测 · 漂移补偿 · 模型部署到ESP32

实战项目农业环境监测

课程总结与知识体系梳理

回顾所有核心概念 · 方法 · 工具和实战经验

课程总结知识体系梳理

综合练习与挑战

设计一个自定义漂移检测场景 · 完成从数据到部署的全流程 · 并提交报告

综合练习挑战

前沿趋势与扩展

TFLite Micro新特性 · 边缘AI发展趋势 · 联邦学习

前沿趋势扩展

资源与工具推荐

开发板 · 传感器 · 软件工具

资源工具推荐

结业项目答辩与评估

项目展示 · 答辩要点 · 评估标准

结业项目答辩评估