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Edge AI漂移检测eval set划分教程

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 核心概念 · 整体框架
课程导入学习目标
02
基础知识
数据漂移（概念漂移 · 协变量漂移 · 先验漂移）的定义与区别
基础知识数据漂移
03
基础知识
Edge AI环境特点（资源受限 · 数据分布变化 · 实时性）对eval set划分的影响
基础知识Edge
04
核心概念
eval set在漂移检测中的作用 · 与训练集 · 验证集
核心概念eval
05
核心概念
漂移检测的常见方法（PSI · KS检验 · MMD
核心概念PSI
06
方法流程
eval set划分的总体流程 · 从数据收集到划分策略的制定
方法流程eval
07
方法流程
时间序列数据下的eval set划分 · 如何处理时间顺序和窗口划分
方法流程eval
08
方法流程
非时间序列数据下的eval set划… · 随机划分与分层划分的适用场景
方法流程eval
09
方法流程
针对概念漂移的eval set划分 · 如何保留历史分布和近期分布
方法流程eval
10
方法流程
针对协变量漂移的eval set划分 · 如何确保特征分布的代表性
方法流程eval
11
方法流程
针对先验漂移的eval set划分 · 如何平衡类别比例变化
方法流程eval
12
方法流程
多传感器或多源数据下的eval se… · 如何对齐时间戳和特征空间
方法流程eval
13
方法流程
小样本场景下的eval set划分 · 如何利用数据增强或合成数据
方法流程eval
14
方法流程
不平衡数据下的eval set划分 · 如何保证漂移检测的敏感性
方法流程eval
15
方法流程
在线学习场景下的eval set划分 · 滑动窗口与衰减权重的应用
方法流程eval
16
方法流程
离线评估与在线评估的eval set… · 如何设计持续评估机制
方法流程eval
17
方法流程
eval set的大小和比例选择 · 如何权衡检测精度与计算开销
方法流程eval
18
方法流程
划分后的eval set如何用于漂移…
方法流程eval
19
案例实战
使用公开数据集（如气象数据 · 工业传感器数据）进行eval set…
案例实战使用公开数据集
20
案例实战
在图像分类任务中 · 针对数据分布漂移的eval set划…
案例实战图像分类任务
21
案例实战
在时序预测任务中 · 针对概念漂移的eval set划分实…
案例实战时序预测任务
22
案例实战
在自然语言处理任务中 · 针对语义漂移的eval set划分实…
案例实战自然语言处理任务
23
案例实战
在边缘设备上部署漂移检测模型 · eval set划分的工程实现（如T… · ONNX）
案例实战边缘设备上部署漂…
24
案例实战
使用Python库（如scikit-… · River · Alibi Detect）进行eva…
案例实战Python
25
常见问题
eval set划分中常见错误（如数… · 时间穿越 · 过度拟合）及规避方法
常见问题eval
26
常见问题
如何处理eval set中的噪声和异… · 避免影响漂移检测
常见问题eval
27
常见问题
如何评估eval set划分的质量 · 使用哪些指标（如分布距离 · 覆盖度）
常见问题eval
28
综合提升
设计一个完整的Edge AI漂移检测… · 从eval set划分到检测 · 告警
综合提升Edge
29
综合提升
自动化eval set划分策略 · 结合AutoML和持续学习
综合提升eval
30
课程总结
回顾关键知识点 · 提供进阶学习资源和实践建议
课程总结回顾关键知识点