VIP20
本课程属于：017-NXP eIQ边缘AI部署 工业控制与工业互联网 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

NXP eIQ开发板TinyML端侧推理入门资料

共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域
01
课程导入
TinyML概念 · NXP eIQ开发板简介 · 课程目标与学习路径
课程导入TinyML
02
开发环境搭建
安装MCUXpresso SDK · 配置eIQ Toolkit · 连接开发板与调试工具
开发环境搭建MCUXpresso
03
硬件平台认知
NXP i.MX RT系列MCU架构 · 外设资源 · 内存与存储布局
硬件平台认知NXP
04
TinyML基础理论
神经网络压缩 · 量化 · 剪枝
TinyML基础理论
05
eIQ SDK架构解析
eIQ推理引擎 · 算子库 · 模型转换工具链的组成与工作流程
eIQSDK
06
模型训练与转换
使用TensorFlow/Keras… · 转换为TFLite格式
模型训练转换
07
量化技术实战
动态量化 · 全整数量化 · 量化感知训练在eIQ中的实现
量化技术实战动态量化
08
模型部署流程
将TFLite模型转换为eIQ支持的… · 并集成到MCUXpresso工程
模型部署流程TFLite
09
推理引擎选择
比较CMSIS-NN · Glow · TensorFlow Lite Mi…
推理引擎选择CMSIS-NN
10
端侧推理API使用
初始化推理引擎 · 加载模型 · 设置输入输出张量
API端侧推理
11
图像分类实战
使用MobileNet或自定义CNN…
图像分类实战MobileNet
12
语音关键词识别实战
基于MFCC特征和简单DNN实现关键…
语音关键词识别实…MFCC
13
异常检测实战
使用自编码器或隔离森林在传感器数据上…
异常检测实战使用自编码器或隔…
14
传感器数据融合
加速度计 · 陀螺仪等多传感器数据预处理与融合推理
传感器数据融合加速度计
15
性能优化技巧
内存复用 · 算子融合 · 缓存优化
性能优化技巧内存复用
16
功耗管理
低功耗模式 · 动态电压频率调整 · 推理任务调度策略
功耗管理低功耗模式
17
调试与日志
使用串口 · JTAG · eIQ调试工具定位推理错误与性能瓶颈
调试日志
18
常见错误与解决方案
模型转换失败 · 内存不足 · 精度下降等典型问题排查
常见错误解决方案
19
模型精度评估
在开发板上计算准确率 · 混淆矩阵 · F1分数等指标
模型精度评估开发板上计算准确…
20
多模型管理
在单一开发板上部署多个模型 · 实现任务切换与资源共享
多模型管理单一开发板上部署…
21
边缘端与云端协同
将端侧推理结果上传云端 · 实现混合推理架构
边缘端云端协同
22
安全与隐私
模型加密 · 输入数据保护 · 防篡改机制在TinyML中的应用
安全隐私
23
实时操作系统集成
在FreeRTOS或Zephyr上运…
实时操作系统集成FreeRTOS
24
自定义算子开发
编写自定义算子并集成到eIQ推理引擎…
自定义算子开发eIQ
25
模型压缩进阶
剪枝 · 低秩分解 · 混合精度量化在eIQ中的实践
模型压缩进阶剪枝
26
案例研究
工业预测性维护 · 智能家居 · 可穿戴设备中的TinyML应用
案例研究工业预测性维护
27
项目实战
从需求分析 · 数据采集 · 模型训练到部署的完整端到端项目
项目实战从需求分析
28
性能基准测试
使用标准数据集和工具对比不同模型与推…
性能基准测试使用标准数据集
29
社区与资源
NXP官方文档 · 论坛 · GitHub示例代码
社区资源
30
综合提升与未来展望
TinyML发展趋势 · eIQ新特性 · 如何持续进阶
综合提升未来展望