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NXP eIQ Toolkit模型转换与部署流程指南

共计 30 章节

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学习目标 · 课程结构 · NXP eIQ Toolkit整体介…

课程导入学习目标

安装NXP eIQ Toolkit · 依赖项配置 · 开发板与主机环境要求

环境准备NXP

eIQ Toolkit架构解析

eIQ Portal · eIQ ML Ops · eIQ Inference等组件功能…

模型转换基础

ONNX · TensorFlow Lite · PyTorch等模型格式与eIQ支持…

模型转换基础ONNX

模型优化技术

量化 · 剪枝 · 蒸馏等压缩方法在eIQ中的实现与效果…

模型优化技术量化

eIQ Portal使用入门

图形界面操作 · 导入模型 · 查看模型信息与性能预估

命令行工具详解

eIQ CLI常用命令 · 参数配置 · 批量转换与自动化脚本

命令行工具详解eIQ

模型转换实战

将TensorFlow模型转换为eI…

模型转换实战TensorFlow

模型转换实战

将PyTorch模型转换为ONNX再…

模型转换实战PyTorch

量化感知训练

在eIQ环境中使用QAT工具链提升量…

量化感知训练eIQ

后训练量化

PTQ流程 · 校准数据集准备 · 精度评估与调优

后训练量化PTQ

模型部署流程

从转换到生成可执行代码的完整步骤 · 包括集成到MCU SDK

模型部署流程从转换到生成可执…

eIQ Inference使用

在嵌入式Linux和RTOS上运行推…

利用NPU · DSP · GPU等硬件加速器

性能优化NPU

内存与功耗优化

模型内存布局 · 缓存策略 · 低功耗模式下的部署技巧

内存功耗优化

多模型管理

在单一设备上部署多个模型 · 动态切换与资源分配

多模型管理单一设备上部署多…

图像分类模型（MobileNet）在…

案例实战MobileNet

目标检测模型（YOLO）在i.MX…

案例实战YOLO

语音识别模型（Keyword Spo…

案例实战Keyword

异常检测模型在工业场景中的端到端部署…

案例实战异常检测模型

常见错误与调试

模型转换失败 · 精度下降 · 运行崩溃等问题的排查方法

常见错误调试

模型验证与测试

在开发板上进行推理结果验证 · 性能基准测试与一致性检查

模型验证测试

eIQ与NXP其他工具集成

与MCUXpresso · Yocto · FreeRTOS的协同工作

安全与可靠性

模型加密 · 防篡改 · 安全启动在部署中的实现

安全可靠性

版本管理与持续集成

使用Git · Jenkins等工具实现模型与部署流…

版本管理持续集成

边缘AI最佳实践

模型选择 · 数据预处理 · 后处理与端到端流水线设计

自定义算子开发 · 硬件抽象层适配 · 扩展eIQ功能

高级主题自定义算子开发

从需求分析到部署的完整实战 · 涵盖模型训练 · 转换

综合项目从需求分析到部署…

核心知识点回顾 · 常见误区 · 学习路径建议与认证资源

课程总结核心知识点回顾

完成一个自选模型的转换与部署项目 · 提交报告并进行答辩

结业考核完成一个自选模型…