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STM32H7双区SRAM部署TinyML模型内存布局

共计 30 章节

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学习目标 · 适用人群 · 课程整体框架与学习路径

课程导入学习目标

STM32H7系列概述

芯片架构 · 双区SRAM（DTCM · ITCM

STM32H7系列概述

模型量化 · 压缩 · 推理框架（TensorFlow Li…

TinyML模型量化

内存布局核心概念

栈 · 堆 · 静态数据

内存布局核心概念静态数据

双区SRAM详解

DTCM与ITCM的访问速度 · 用途差异及对推理性能的影响

AXI SRAM与普通SRAM

带宽 · 延迟 · DMA访问特性及适用场景

链接脚本基础

GCC/ARM Compiler的分…

链接脚本基础GCC/ARM

内存映射实战

在链接脚本中定义双区SRAM的起始地… · 大小和属性

内存映射实战SRAM

模型部署流程

从训练到转换（TFLite） · 量化（INT8/FP16）到生成C数…

模型部署流程TFLite

模型权重放置

将模型权重数组定位到指定SRAM区域…

模型权重放置SRAM

激活缓冲区分配

在DTCM或ITCM中分配临时张量缓…

激活缓冲区分配DTCM

栈与堆配置

根据模型推理需求调整栈大小 · 堆位置及双区SRAM的分配比例

堆配置根据模型推理需求…

内存对齐与填充

对齐要求（如8字节/16字节）对性能…

内存对齐填充

DMA与内存交互

使用DMA在双区SRAM间搬运数据 · 避免CPU等待

DMA内存交互

缓存一致性

STM32H7的Cache（D-Ca… · MPU配置防止缓存问题

缓存一致性STM32H7

MPU配置实战

为不同SRAM区域设置内存属性（可缓… · 不可缓存 · 执行权限等）

MPU配置实战

性能基准测试

测量推理延迟 · 吞吐量 · 对比不同内存布局下的性能差异

性能基准测试测量推理延迟

部署一个图像分类模型（如Mobile… · 优化内存布局

案例实战Mobile

部署一个语音关键词识别模型（如DS-… · 处理实时音频流

部署一个异常检测模型（如Autoen… · 处理传感器数据

案例实战Autoen

多模型共存

在同一芯片上部署多个模型 · 如何划分双区SRAM避免冲突

多模型共存同一芯片上部署多…

动态内存管理

使用内存池或自定义分配器管理推理时的…

动态内存管理使用内存池或自定…

低功耗优化

通过内存布局减少SRAM访问功耗 · 结合WFI/STOP模式

低功耗优化SRAM

调试与优化工具

使用STM32CubeIDE · STM32CubeMonitor · 性能分析器定位内存问题

调试优化工具

常见问题与解决

内存溢出 · 对齐错误 · 缓存不一致

常见问题解决

内存布局自动化

编写脚本自动生成链接脚本或内存分配表 · 提高开发效率

内存布局自动化编写脚本自动生成…

与外部存储协同

当模型过大时 · 如何结合外部Flash/PSRAM · 并优化加载策略

外部存储协同当模型过大时

安全与可靠性

内存保护单元（MPU）增强安全性 · 防止缓冲区溢出攻击

安全可靠性

设计一个端到端TinyML应用（如手… · 从需求分析到内存布局优化

综合项目TinyML

课程总结与进阶

回顾关键知识点 · 探讨未来方向（如NPU · 异构计算）与学习资源

课程总结进阶