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假设清单与实验设计方法

共计 30 章节
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01
假设清单概述
定义假设清单 · 区分假设与事实 · 假设清单在实验中的价值
假设清单概述定义假设清单
02
假设来源与收集
从观察 · 文献 · 经验
假设来源收集
03
假设分类方法
按可验证性 · 影响范围 · 风险等级对假设进行分类的框架
假设分类方法按可验证性
04
假设优先级排序
使用影响-可行性矩阵 · RICE评分等工具对假设排序
假设优先级排序使用影响
05
假设陈述规范
写出可操作 · 可测量 · 有边界的假设陈述模板
假设陈述规范写出可操作
06
实验设计前置条件
明确实验目标 · 资源约束 · 时间窗口
实验设计前置条件明确实验目标
07
实验类型选择
A/B测试 · 多因素实验 · 准实验
实验类型选择A/B
08
对照组设计原则
空白对照 · 安慰剂对照 · 历史对照的选取标准
对照组设计原则空白对照
09
随机化方法
简单随机 · 分层随机 · 区组随机
随机化方法简单随机
10
样本量计算
基于效应量 · 显著性水平 · 统计功效确定最小样本量的流程
样本量计算基于效应量
11
实验变量定义
区分自变量 · 因变量 · 混淆变量
实验变量定义区分自变量
12
测量工具选择
问卷调查 · 仪器采集 · 行为日志
测量工具选择问卷调查
13
数据收集计划
制定数据采集频率 · 采集人员 · 存储方式
数据收集计划制定数据采集频率
14
预注册实验方案
撰写预注册文档的模板 · 包括假设 · 设计
预注册实验方案撰写预注册文档的…
15
实验运行检查表
实验启动前 · 运行中 · 结束后的逐项核对清单
实验运行检查表实验启动前
16
实验监控与异常处理
实时监控指标阈值 · 数据异常标记 · 实验暂停与重启规则
实验监控异常处理
17
数据清洗与预处理
缺失值处理 · 异常值剔除 · 数据标准化
数据清洗预处理
18
假设检验方法选择
t检验 · 卡方检验 · 方差分析
假设检验方法选择t检验
19
结果解读与统计显著判断
P值解释 · 效应量计算 · 置信区间解读
结果解读统计显著判断
20
误差与偏差识别
系统误差 · 随机误差 · 抽样偏差
误差偏差识别
21
假设修正与迭代
根据实验结果修正假设 · 更新假设清单 · 调整优先级
假设修正迭代
22
实验报告结构
摘要 · 方法 · 结果
实验报告结构摘要
23
实验复盘会议
组织复盘流程 · 记录经验教训 · 形成行动项的SOP
实验复盘会议组织复盘流程
24
假设清单版本管理
使用版本号 · 变更记录 · 审批流程管理假设清单的实践
假设清单版本管理使用版本号
25
多实验并行管理
多假设同步验证时的资源分配 · 冲突解决 · 依赖关系处理
多实验并行管理多假设同步验证时…
26
实验伦理与合规
知情同意 · 数据隐私 · 利益冲突声明
实验伦理合规
27
实验失败分析
区分假设不成立与实验执行问题 · 建立失败复盘模板
实验失败分析区分假设不成立
28
假设清单与实验设计的工具推荐
电子表格 · 专用软件 · 看板工具的选型对比
假设清单实验设计的工具推…
29
案例
从电商转化率优化看假设清单与实验设计…
案例从电商转化率优化…
30
综合练习
给定业务问题 · 完成从假设生成到实验设计的完整输出
综合练习给定业务问题