2. 假设来源与收集

1. 适用场景

• 项目启动初期，需要构建全面的假设清单时
• 实验设计前，需要识别关键变量和潜在关系时
• 团队对问题根源存在分歧，需要结构化收集各方观点时
• 文献综述或竞品分析后，需要将发现转化为可检验假设时
• 数据探索阶段发现异常模式，需要将其上升为正式假设时

2. 前置条件

3. 操作步骤

假设收集分为四个并行渠道，每个渠道包含独立的提取步骤，最终汇入假设清单。以下为标准化操作流程：

3.1 渠道A：从观察中提取假设

1. 记录异常现象：观察者使用“5W1H”模板记录事件发生的背景、时间、地点、人物、过程和频率。
2. 标注偏差倾向：区分“事实观察”与“主观推断”，在记录中用[事实]和[推断]标记。
3. 撰写初始假设：将观察转化为“如果…那么…”格式的陈述句。
4. 附上证据等级：用A（直接证据）、B（间接证据）、C（无证据）标记当前支持强度。

3.2 渠道B：从文献中提取假设

1. 筛选核心文献：选择近5年内的同行评审论文、行业白皮书或权威技术报告。
2. 提取可检验命题：关注论文中“未来研究方向”、“局限性”、“未解问题”等章节。
3. 语境适配转换：将文献中的通用结论转换为当前问题的具体假设。
4. 标注引用来源：使用标准引用格式记录出处，便于回溯验证。

3.3 渠道C：从经验中提取假设

1. 组织经验萃取会：邀请3-5名资深从业者进行结构化访谈或小组研讨。
2. 使用“关键事件法”：引导参与者回忆过去成功/失败案例中的因果链。
3. 记录直觉判断：将专家的“第六感”或“行业常识”转化为可操作假设。
4. 区分共识与分歧：标记团队一致认同的意见和存在争议的观点。

3.4 渠道D：从数据探索中提取假设

1. 执行探索性数据分析：包括分布分析、相关性矩阵、聚类分析、异常值检测。
2. 识别显著模式：关注相关系数|r|>0.5的特征对、显著分组差异或周期性波动。
3. 进行维度拆解：将高维模式拆解为低维可检验的原子假设。
4. 控除伪相关：使用常识或领域知识排除明显是巧合的相关关系。

4. 四源汇聚流程

四个渠道的假设在每日站会或每周同步会上合并，由实验设计协调员统一录入假设清单模板。合并规则如下：

5. 输入输出物

6. 责任边界

7. 记录材料

• 假设收集模板（HCT）：包含字段——假设ID、来源渠道、原始观察/引用/经验描述、假设陈述（如果…那么…）、证据等级（A/B/C）、冲突标记、记录人、记录日期。
• 争议池记录表：包含字段——争议ID、冲突假设对、双方证据摘要、争议原因、提议裁决方式、裁决截止日期。
• 每日假设收集日志：按日期统计各渠道产出的假设数量、去重后净增数量、当前争议池大小。
• 四源覆盖率检查清单：确认每个渠道至少产出了3条以上候选假设，防止渠道遗漏。

8. 异常处理

9. 验收标准

1. 四源覆盖：观察、文献、经验、数据探索四个渠道均至少产出3条候选假设。
2. 格式合规：HCT模板中每条假设均包含完整的ID、来源渠道、陈述句、证据等级、记录人、日期。
3. 冲突记录：争议池中记录了所有被识别的冲突假设对，且每条标记了冲突原因和提议裁决方式。
4. 去重完成：HCT中无重复语义的假设，重复条目已合并或标记。
5. 可检验性：随机抽取20%的假设进行评审，可检验性陈述达标率≥90%（即评审认为可以设计实验验证）。
6. 证据标注：每条假设均标注了证据等级（A/B/C），且A级假设占比不超过20%（避免过早锚定）。

10. 本章输出物清单