1. AI产品评审总体框架：评审类型、评审阶段、角色矩阵、决策层级

适用场景

本节适用于以下场景：

• 新建AI产品团队或跨部门协作时，需建立统一的评审规范。
• 现有评审流程混乱、角色权责不清、决策效率低下时，需进行框架重构。
• 监管或合规要求增强，需要明确各环节的决策层级与记录追溯。
• 多产品线并行，需标准化不同AI项目的评审类型与阶段划分。

前置条件

• 已明确AI产品的业务目标与关键交付节点。
• 项目组核心角色（PM、算法、工程、数据、QA、安全等）已确认。
• 组织内已认可评审框架的顶层设计原则（如风险分级、权责对等）。
• 具备基本的评审工具或文档模板（如Jira、Confluence、共享表格）。

操作步骤

1. 定义评审类型：根据AI产品生命周期中的关键活动，划分至少四类评审——需求评审、设计评审（含算法方案）、数据评审、模型评估与上线评审。每类评审需明确其输入、输出及触发条件。
2. 划定评审阶段：将AI产品开发过程分为需求分析、方案设计、数据准备、模型开发、测试验证、部署上线、运营监控七个阶段，并标注各阶段属于哪类评审的覆盖范围。
3. 建立角色矩阵：为每个评审节点指定参与角色（决策者、执行者、审核者、知会者），形成权责矩阵。常见角色包括：产品经理、算法工程师、数据工程师、测试工程师、安全负责人、业务负责人、技术总监等。
4. 设定决策层级：根据评审影响的业务风险、资源投入、技术复杂度，定义三级决策机制——团队级（日常迭代）、部门级（跨团队协作）、委员会级（重大变更或高危决策）。明确升级路径和裁决者。
5. 对齐并发布框架：将上述四部分整理成结构化文档，组织相关角色共同评审后发布为组织级SOP，并在第一个AI项目中试行。

输入输出物

类别	输入物	输出物
评审类型定义	产品路线图、技术可行性分析	《评审类型清单》含触发条件及模板
评审阶段划分	项目开发计划、里程碑清单	《阶段-评审类型映射表》
角色矩阵	组织架构图、项目角色分工表	《RACI矩阵》（责任人/审批人/咨询人/知情人）
决策层级	风险管理矩阵、授权范围说明	《决策权责说明书》含升级路径

责任边界

记录材料

每次评审必须归档以下材料（建议统一存放于共享空间，命名规则：【项目名】_【评审类型】_【日期】_v【版本】）：

• 评审会议纪要（含参会人、时间、议题、决议）
• 评审检查清单（按本章后续checklist模板逐项填写）
• 评审决议书（含决策层级、批准/驳回/有条件通过及原因）
• 问题跟踪表（评审中提出的待办项及关闭状态）

异常处理

验收标准

完成本章内容后，应验收以下要点是否达到：

• 已输出完整的评审类型清单（至少4类）及每类的触发条件、输入输出标准。
• 评审阶段划分覆盖AI产品开发全生命周期，无遗漏。
• 角色矩阵（RACI）至少包含6个核心角色，且权责清晰无重叠。
• 决策层级定义了至少三级（团队/部门/委员会），并有明确的升级路径。
• 所有文档模板已建立，并经过一次模拟推演验证。