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工业视觉实战YOLO模型训练与工业案例

共计 30 章节
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01
工业视觉概述
工业视觉的定义 · 应用场景（缺陷检测 · 定位
工业视觉概述工业视觉的定义
02
深度学习基础回顾
卷积神经网络（CNN）核心概念 · 感受野 · 池化
深度学习基础回顾CNN
03
目标检测基础
目标检测任务定义 · IoU（交并比） · NMS（非极大值抑制）
目标检测基础目标检测任务定义
04
YOLO系列发展史
从YOLOv1到YOLOv8的演进 · 核心创新点（Grid · Bounding Box
YOLO系列发展史
05
YOLOv8架构详解
Backbone（CSPDarkne… · Neck（PAN-FPN） · Head（Decoupled Hea…
YOLOv8架构详解
06
环境搭建
Ubuntu系统配置 · CUDA/CuDNN安装 · PyTorch安装
环境搭建Ubuntu
07
数据集准备
工业数据集采集技巧 · 标注工具（LabelImg · CVAT）使用
数据集准备工业数据集采集技…
08
数据格式转换
COCO格式 · YOLO格式详解 · 格式转换脚本编写
数据格式转换COCO
09
配置文件解析
YOLOv8的yaml配置文件详解（… · model · hyperparameters）
配置文件解析YOLOv8
10
模型训练实战
单GPU训练命令 · 训练日志解读 · Loss曲线分析
模型训练实战GPU
11
训练技巧与调参
学习率调度（Cosine Annea… · Warmup · Weight Decay
训练技巧调参
12
多GPU训练
DDP（分布式数据并行）原理 · 多卡训练命令 · 同步Batch Normalizat…
GPU训练
13
模型评估
mAP（mean Average P… · 混淆矩阵 · PR曲线
模型评估mAP
14
模型推理
推理脚本编写 · 推理速度优化（TensorRT · ONNX）
模型推理推理脚本编写
15
模型部署
ONNX导出 · TensorRT部署 · OpenVINO部署
模型部署ONNX
16
工业案例一
PCB板缺陷检测（数据准备 · 模型训练 · 部署到产线）
工业案例一PCB
17
工业案例二
汽车零部件尺寸测量（关键点检测 · 测量算法 · 精度验证）
工业案例二汽车零部件尺寸测…
18
工业案例三
药瓶包装检测（字符识别OCR · 标签检测 · 剔除机构联动）
工业案例三OCR
19
工业案例四
钢材表面缺陷检测（大分辨率图像处理 · 滑窗推理 · 多尺度检测）
工业案例四钢材表面缺陷检测
20
工业案例五
物流包裹分拣（动态目标检测 · 跟踪算法结合 · 实时性优化）
工业案例五物流包裹分拣
21
数据标注进阶
半自动标注（预标注+人工修正） · 难例挖掘 · 主动学习策略
数据标注进阶半自动标注
22
模型剪枝与量化
结构化剪枝 · 通道剪枝 · INT8量化
模型剪枝量化
23
知识蒸馏
教师-学生模型架构 · 蒸馏损失函数设计 · 工业场景下的蒸馏实践
知识蒸馏教师
24
小样本学习
Few-shot检测 · 数据合成（GAN · 仿真）
小样本学习Few-shot
25
异常检测
基于YOLO的异常检测思路 · One-Class分类 · 重建误差方法
异常检测YOLO
26
多任务学习
同时检测+分割 · 检测+分类 · 多任务损失平衡
多任务学习同时检测+分割
27
模型鲁棒性
对抗攻击与防御 · 光照变化处理 · 遮挡处理
模型鲁棒性对抗攻击
28
工业相机选型
相机类型（面阵/线阵） · 镜头选择 · 光源方案
工业相机选型相机类型
29
工业通信协议
Modbus · TCP/IP · PLC通信
工业通信协议Modbus
30
项目实战总结
完整工业视觉项目流程复盘 · 常见问题FAQ · 职业发展建议
项目实战总结完整工业视觉项目…