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工业视觉实战YOLO目标检测与工业应用

共计 30 章节

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工业视觉概述

机器视觉与工业4.0 · YOLO在工业场景中的优势 · 课程项目全景预览

工业视觉概述机器视觉

深度学习环境搭建

Anaconda与Python环境配… · PyTorch与CUDA安装 · YOLOv8源码下载与依赖安装

深度学习环境搭建Anaconda

YOLO核心原理

目标检测基础概念 · YOLO系列演进史 · YOLOv8网络架构详解（Backb…

YOLO核心原理

数据集准备与标注

工业数据集来源 · LabelImg与CVAT标注工具使… · 标注格式转换（XML转TXT）

数据集准备标注

数据增强与预处理

Mosaic增强 · MixUp · HSV调整

数据增强预处理

YOLOv8训练配置

配置文件解析（yaml） · 超参数调优 · 训练启动与日志监控

YOLOv8训练配置

模型训练实战

单GPU训练 · 多GPU训练 · 断点续训

模型训练实战GPU

模型评估与指标

mAP · Precision · Recall

模型评估指标

模型推理与部署

ONNX导出 · TensorRT加速 · OpenVINO部署

模型推理部署

工业缺陷检测实战（一）

PCB板缺陷检测数据集构建 · 模型训练与调优

工业缺陷检测实战PCB

工业缺陷检测实战（二）

实时推理流水线设计 · 缺陷分类与定位 · 报警机制集成

工业缺陷检测实战实时推理流水线设…

工业目标计数实战

零件计数场景分析 · 密度估计辅助 · YOLO+计数后处理逻辑

工业目标计数实战零件计数场景分析

工业OCR识别实战

文本检测与识别 · YOLO+CRNN端到端方案 · 工业字符识别案例

工业安防行为识别实战

人员闯入检测 · 安全帽佩戴检测 · 区域入侵报警

工业安防行为识别…人员闯入检测

工业流水线动态检测实战

运动目标跟踪（ByteTrack） · 速度检测 · 异常停留检测

工业流水线动态检…ByteTrack

模型轻量化与剪枝

通道剪枝 · 知识蒸馏 · 量化感知训练

模型轻量化剪枝

多任务学习与多模型融合

YOLO+分类头 · 多模型级联推理 · 工业场景下的模型协同

多任务学习多模型融合

异常检测与少样本学习

工业异常检测（PatchCore） · 少样本目标检测（FSOD） · YOLO与异常检测结合

异常检测少样本学习

3D视觉与YOLO融合

深度估计基础 · 点云投影 · 2D检测+3D定位在工业抓取中的应用

工业相机选型与标定

相机类型（面阵/线阵） · 镜头选择 · 手眼标定

工业相机选型标定

图像采集与预处理

ROI提取 · 图像滤波 · 直方图均衡化

图像采集预处理

模型鲁棒性测试

对抗攻击 · 光照变化测试 · 遮挡测试

模型鲁棒性测试对抗攻击

模型版本管理与MLOps

DVC数据版本控制 · MLflow实验管理 · 模型注册与回滚

MLOps模型版本管理

工业项目架构设计

模块化代码设计 · 配置管理 · 日志系统

工业项目架构设计模块化代码设计

实时视频流处理

RTSP/RTMP拉流 · 多线程解码 · 帧队列管理

实时视频流处理RTSP/RTMP

Web端可视化与API开发

Flask/FastAPI搭建推理服… · WebSocket实时推流 · 前端展示

工业数据库与结果存储

MySQL/InfluxDB存储检测… · 时序数据分析 · 报表生成

工业数据库结果存储

工业通信协议集成

Modbus TCP · OPC UA · MQTT

工业通信协议集成Modbus

项目部署与运维

Docker容器化 · Kubernetes集群管理 · CI/CD流水线

项目部署运维

智能质检系统全流程开发：从需求分析 · 数据采集 · 模型训练到部署上线的完整工业项目

综合实战智能质检系统全流…