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015-工业视觉实战
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《工业视觉YOLO模型训练与边缘部署》
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工业视觉YOLO模型训练与边缘部署
共计 30 章节
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01
课程导论与行业背景
工业视觉4.0时代 · YOLO为何成为产线标配?边缘部署的…
课程导论
行业背景
02
YOLOv8/v9/v10模型演进
从Anchor-Based到Anch… · 工业场景选型指南
YOLOv8/v9/v1…
模型演进
03
开发环境搭建
Ubuntu 22.04 + CUD…
开发环境搭建
Ubuntu
04
工业数据集采集与标注
相机选型 · 光源方案 · LabelImg/Roboflow标…
工业数据集采集
标注
05
数据增强与预处理
Mosaic · MixUp · Albumentations库在缺陷…
数据增强
预处理
06
YOLOv8模型训练实战
从配置文件修改到多GPU训练 · Loss曲线分析
YOLOv8
模型训练实战
07
模型评估与调优
mAP · F1-Score · 混淆矩阵
模型评估
调优
08
模型剪枝与量化
ONNX导出 · FP16/INT8量化 · 精度损失控制在1%以内
模型剪枝
量化
09
TensorRT加速原理
层融合 · 内存优化 · 动态shape处理
TensorRT
加速原理
10
TensorRT模型转换
从PyTorch到ONNX再到Ten…
TensorRT
模型转换
11
边缘设备选型
NVIDIA Jetson Orin…
边缘设备选型
NVIDIA
12
Jetson Orin环境配置
JetPack SDK · MaxN模式 · 风扇控制与功耗调优
Jetson
Orin
13
C++/Python推理引擎封装
多线程流水线 · 队列管理 · 帧率稳定
C++/Python
推理引擎封装
14
工业相机SDK集成
海康/大恒/USB相机 · RTSP流解码与帧同步
SDK
工业相机
15
实时推理Pipeline
生产者-消费者模型 · 零拷贝内存共享
Pipeline
实时推理
16
缺陷检测实战(一)
PCB焊点检测 · 数据标注 · 模型训练
缺陷检测实战
PCB
17
缺陷检测实战(二)
钢材表面划痕检测 · 小目标优化策略
缺陷检测实战
钢材表面划痕检测
18
缺陷检测实战(三)
纺织物瑕疵检测 · 不平衡样本处理
缺陷检测实战
纺织物瑕疵检测
19
目标定位实战
手机中框尺寸测量 · 关键点回归与坐标转换
目标定位实战
手机
20
OCR识别实战
工业字符喷码识别 · YOLO+CRNN端到端方案
OCR
识别实战
21
安防应用实战
工人安全帽检测 · 区域入侵检测 · 多路视频流处理
安防应用实战
工人安全帽检测
22
模型服务化
Flask/FastAPI搭建RES… · Docker容器化部署
模型服务化
Flask/FastAP…
23
边缘-云端协同
模型OTA升级 · 数据回传 · 远程监控架构
边缘
云端协同
24
性能压测与优化
Latency/Throughput… · Profiling工具使用
性能压测
优化
25
工业通信协议集成
Modbus TCP · OPC UA · MQTT对接PLC与MES
工业通信协议集成
Modbus
26
项目工程化
代码规范 · 日志系统 · 配置管理
项目工程化
代码规范
27
常见问题排查
内存泄漏 · 推理崩溃 · 精度异常
常见问题排查
内存泄漏
28
安全与合规
模型加密 · 数据脱敏 · 工业安全标准
安全
合规
29
前沿技术展望
YOLO-World · SAM · 多模态大模型在工业视觉中的应用
前沿技术展望
YOLO-World
30
综合项目答辩
从需求分析到交付验收 · 完整项目复盘与经验分享
综合项目答辩
从需求分析到交付…
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