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低照度图像增强与3A算法联动调优

共计 30 章节
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01
低照度图像增强概述
什么是低照度图像 · 应用场景（安防 · 手机摄影
低照度图像增强概…什么是低照度图像
02
图像基础与色彩空间
RGB · HSV · YUV色彩空间详解
图像基础色彩空间
03
传统增强方法（一）
直方图均衡化（HE） · 自适应直方图均衡化（AHE） · 限制对比度自适应直方图均衡化（CLA…
传统增强方法HE
04
传统增强方法（二）
伽马校正 · 对数变换 · Retinex理论（SSR/MSR/…
传统增强方法伽马校正
05
去雾与增强的关系
暗通道先验去雾算法 · 去雾与低照度增强的异同点
去雾增强的关系
06
深度学习增强（一）
基于CNN的低照度增强网络（LLNe… · MBLLEN）
深度学习增强CNN
07
深度学习增强（二）
基于GAN的低照度增强（Enligh… · Zero-DCE）
深度学习增强GAN
08
深度学习增强（三）
基于Transformer的增强方法… · LLFormer）
深度学习增强Transformer
09
3A算法基础
自动曝光（AE）原理与策略 · 自动对焦（AF）原理与策略 · 自动白平衡（AWB）原理与策略
3A算法基础AE
10
AE算法详解
测光模式（平均/中央重点/点测光） · 曝光补偿 · AE收敛速度与稳定性
AE算法详解
11
AWB算法详解
灰度世界假设 · 完美反射理论 · 色温估计与校正
AWB算法详解
12
AF算法详解
对比度检测AF · 相位检测AF · 混合AF
AF算法详解
13
3A算法联动机制
AE/AWB/AF的相互影响 · 传统联动策略（串行/并行） · 实时性问题
3A算法联动机制AE/AWB/AF
14
低照度下的3A挑战
低照度下AE过曝/欠曝问题 · 低照度下AWB色偏问题 · 低照度下AF失效问题
低照度下的3A挑…AE
15
联动调优策略（一）
基于场景检测的3A参数预设 · 低照度场景识别与触发
联动调优策略基于场景检测的3…
16
联动调优策略（二）
AE与图像增强的协同（曝光时间与增益… · 增强后AE反馈）
联动调优策略AE
17
联动调优策略（三）
AWB与色彩增强的协同（色温约束 · 色彩饱和度控制）
联动调优策略AWB
18
联动调优策略（四）
AF与去噪增强的协同（对焦置信度与增…
联动调优策略AF
19
ISP Pipeline中的集成
ISP模块架构 · 3A与增强模块的插入位置 · 数据流设计
ISPPipeline
20
实时性优化
模型轻量化（剪枝/量化/蒸馏） · 算法加速（NEON/OpenCL） · 嵌入式部署要点
实时性优化模型轻量化
21
数据集与评估
低照度数据集（LOL · MIT-Adobe FiveK · DarkFace）
数据集评估
22
实验设计与调参
控制变量法 · 网格搜索与贝叶斯优化 · 3A参数与增强参数的联合调优
实验设计调参
23
案例分析（一）
手机夜景模式中的3A与增强联动（华为…
案例分析手机夜景模式
24
案例分析（二）
安防监控低照度增强与3A调优（海康/…
案例分析安防监控低照度增…
25
案例分析（三）
车载夜视系统中的3A与增强（摄像头选… · 算法实时性要求）
案例分析车载夜视系统
26
工具与平台
OpenCV图像处理 · ISP调试工具（Imatest/Dx… · 仿真平台搭建
工具平台
27
代码实战（一）
Python实现CLAHE与伽马校正 · 并与AE参数联动
代码实战Python
28
代码实战（二）
Python实现AWB校正 · 并与色彩增强网络联动
代码实战Python
29
代码实战（三）
搭建简易3A联动仿真系统 · 集成低照度增强模块
代码实战搭建简易3A联动…
30
课程总结与未来趋势
多模态融合 · 端侧AI · 事件相机与3A的未来方向
课程总结未来趋势