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RAW域与YUV域降噪算法实战指南

共计 30 章节
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01
课程导论
RAW域与YUV域降噪概述 · 课程目标与学习路径 · 图像噪声模型与分类
课程导论RAW
02
RAW域基础
Bayer阵列原理 · RAW数据格式解析 · 黑电平校正与Lens Shading
RAW域基础
03
YUV域基础
颜色空间转换（RGB2YUV） · YUV采样格式（4 · YUV在ISP中的位置
YUV域基础
04
噪声模型与统计
高斯噪声 · 泊松噪声 · 信号相关噪声
噪声模型统计
05
RAW域降噪算法（一）
经典BM3D算法原理与实现 · BM3D在RAW域的应用适配
RAW域降噪算法
06
RAW域降噪算法（二）
非局部均值（NLM）算法 · NLM的加速策略与工程优化
RAW域降噪算法
07
RAW域降噪算法（三）
小波变换降噪 · 小波阈值去噪在RAW域的实现
RAW域降噪算法
08
RAW域降噪算法（四）
基于低秩矩阵逼近的降噪（WNNM） · 低秩先验在RAW域的应用
RAW域降噪算法
09
YUV域降噪算法（一）
空域滤波（高斯滤波 · 双边滤波 · 引导滤波）在Y通道的应用
YUV域降噪算法
10
YUV域降噪算法（二）
时域滤波（3D降噪） · 运动补偿与递归滤波
YUV域降噪算法
11
YUV域降噪算法（三）
频域滤波（DCT/FFT去噪） · 频域掩码设计
YUV域降噪算法
12
YUV域降噪算法（四）
基于块匹配的3D协同滤波（VBM3D…
YUV域降噪算法
13
深度学习降噪（一）
CNN基础与经典网络架构（DnCNN · FFDNet）
深度学习降噪CNN
14
深度学习降噪（二）
U-Net架构在降噪中的应用 · 残差学习策略
深度学习降噪U-Net
15
深度学习降噪（三）
Transformer在图像降噪中的… · Restormer）
深度学习降噪Transformer
16
深度学习降噪（四）
自监督降噪（Noise2Noise · Noise2Void）及其在RAW域…
深度学习降噪Noise2Noise
17
真实噪声数据集
SIDD · DND · RENOIR等数据集介绍
真实噪声数据集SIDD
18
降噪质量评估
PSNR · SSIM · LPIPS
降噪质量评估PSNR
19
工程优化（一）
C++实现与SIMD加速（SSE/A… · NEON优化
工程优化C++
20
工程优化（二）
OpenCL/CUDA GPU加速 · 内存管理与流水线设计
工程优化OpenCL/CUDA
21
工程优化（三）
移动端部署（ARM/Qualcomm… · NPU加速
工程优化ARM/Qualcomm
22
RAW域与YUV域联合降噪
ISP Pipeline中的降噪位置… · 联合优化策略
RAWYUV
23
多帧降噪
多帧对齐与融合 · 基于运动检测的降噪策略
多帧降噪多帧对齐
24
视频降噪
实时视频降噪挑战 · 3D递归滤波与Kalman滤波
视频降噪实时视频降噪挑战
25
低光照降噪
低光照图像特性 · Retinex理论与暗光增强结合降噪
低光照降噪低光照图像特性
26
去马赛克与降噪联合
联合优化算法 · 端到端学习框架
去马赛克降噪联合
27
超分辨率与降噪联合
SR+Denoise联合模型 · 真实场景应用
超分辨率降噪联合
28
工业界实战案例（一）
手机摄像头ISP降噪方案解析（高通/…
工业界实战案例ISP
29
工业界实战案例（二）
安防监控场景降噪方案 · 车载摄像头降噪挑战
工业界实战案例安防监控场景降噪…
30
课程总结与未来展望
降噪技术趋势 · 学习资源推荐 · 项目实战建议
课程总结未来展望