首页
›
AI视觉与工业视觉
›
013-高通ISP降噪算法
›
《实时降噪优化在高通平台的工程实现》
VIP20
本课程属于:013-高通ISP降噪算法
AI视觉与工业视觉 · 共 20 门相关课程,组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录
咨询 / 购买
实时降噪优化在高通平台的工程实现
共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程:100+行业、1000+细分领域
01
课程导论与高通音频架构概览
实时降噪的应用场景 · 高通骁龙音频处理流水线(ADSP/H… · 课程目标与学习路径
课程导论
高通音频架构概览
02
Hexagon DSP 开发环境搭建
Hexagon SDK 安装 · QuRT 实时操作系统简介 · 模拟器与真机调试环境配置
Hexagon
DSP
03
Hexagon 向量扩展指令集(HVX)基础
HVX 架构 · 向量寄存器 · 基本加载/存储指令
Hexagon
HVX
04
实时音频处理基础
采样率 · 位深 · 帧长
实时音频处理基础
采样率
05
时域降噪算法基础
谱减法原理 · 过减因子与噪声门限 · Python 原型验证
时域降噪算法基础
谱减法原理
06
频域降噪算法基础
短时傅里叶变换(STFT) · 维纳滤波 · MMSE 降噪
频域降噪算法基础
STFT
07
噪声估计算法
最小值跟踪法 · MCRA 算法 · IMCRA 算法原理与实现
噪声估计算法
最小值跟踪法
08
语音活动检测(VAD)
基于能量 · 过零率 · 谱熵的 VAD
VAD
语音活动检测
09
自适应滤波器基础
LMS · NLMS 算法原理 · 回声消除中的自适应滤波
自适应滤波器基础
LMS
10
高通平台音频驱动接口
ALSA 架构 · tinyalsa 库 · 音频数据流捕获与回放
高通平台音频驱动…
ALSA
11
ADSP 端音频数据通路
音频前端(AFE) · 设备图(Device Graph) · 模块间数据传递
ADSP
端音频数据通路
12
Hexagon 上的实时音频处理框架
基于 QuRT 的线程模型 · 信号量 · 消息队列
Hexagon
上的实时音频处理…
13
降噪算法的定点化实现
浮点转定点 · Q 格式 · 饱和运算
降噪算法的定点化…
浮点转定点
14
HVX 向量化降噪
谱减法的 HVX 实现 · 向量化 FFT 库(Hexagon…
HVX
向量化降噪
15
内存优化与缓存管理
L1/L2 Cache 策略 · DMA 传输 · Cache 一致性维护
内存优化
缓存管理
16
性能分析与 Profiling
Hexagon 性能计数器 · Cycle 分析 · 瓶颈定位
Profiling
性能分析
17
功耗优化策略
动态电压频率调整(DVFS) · 睡眠模式 · 低功耗音频路径
功耗优化策略
DVFS
18
多麦克风阵列降噪
波束成形原理 · 延迟求和波束成形 · 自适应波束成形(GSC)
多麦克风阵列降噪
波束成形原理
19
后置滤波与残余噪声抑制
维纳后置滤波 · 基于心理声学的噪声整形
后置滤波
残余噪声抑制
20
深度学习降噪模型入门
DNN/RNN 降噪模型 · 模型量化与部署到 Hexagon
深度学习降噪模型…
DNN/RNN
21
Hexagon NN 框架
模型转换(ONNX/AIT 转 QN… · Hexagon NN 运行时推理
Hexagon
NN
22
实时性保障
低延迟设计 · 优先级反转处理 · 看门狗与故障恢复
实时性保障
低延迟设计
23
音频质量评估
PESQ · STOI · POLQA 指标
音频质量评估
PESQ
24
自动化测试框架
基于 Python 的音频测试脚本 · Hexagon 模拟器自动化回归
自动化测试框架
Python
25
常见问题与调试技巧
X 崩溃 · 内存泄漏 · 音频卡顿
常见问题
调试技巧
26
案例实战
单麦克风降噪在 TWS 耳机上的实现
案例实战
TWS
27
案例实战
双麦克风降噪在车载免提系统中的应用
案例实战
双麦克风降噪
28
案例实战
AI 降噪在会议音箱上的部署与调优
案例实战
AI
29
高通最新音频技术演进
Aqstic 系统 · 低功耗 AI 引擎 · 空间音频
高通最新音频技术…
Aqstic
30
课程总结与进阶路径
从降噪到全链路音频优化 · 推荐学习资源
课程总结
进阶路径
所属VIP或分类
同VIP:高通ISP-RAW与YUV域降噪算法实战
同VIP:高通ISP-RAW域降噪与低照度增强实战
同VIP:高通ISP-YUV域降噪与Pipeline协同调优