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14. 旭日算子兼容性排查：转换失败和模型结构调整

共计 30 章节
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01
课程导入
旭日算子兼容性排查的背景 · 目标 · 学习路径和整体框架
课程导入旭日算子兼容性排…
02
旭日平台与算子转换基础
旭日平台架构 · 算子转换流程 · 常见转换工具链介绍
旭日平台算子转换基础
03
算子兼容性核心概念
算子支持列表 · 算子属性 · 数据格式
算子兼容性核心概…算子支持列表
04
转换失败常见类型
不支持算子 · 参数不匹配 · 形状推断失败
转换失败常见类型不支持算子
05
转换日志与错误信息解读
如何阅读转换日志 · 定位错误行 · 理解错误码和警告信息
转换日志错误信息解读
06
算子映射与替换策略
常见不兼容算子的替代算子 · 等价变换方法
算子映射替换策略
07
模型结构分析
如何通过可视化工具和网络结构图识别潜…
模型结构分析如何通过可视化工…
08
数据流与形状推断
张量形状 · 动态维度 · 广播规则对转换的影响
数据流形状推断
09
精度与量化兼容性
FP32/FP16/INT8 转换中…
精度量化兼容性
10
自定义算子开发与注册
当内置算子不支持时 · 如何编写自定义算子并注册到旭日平台
自定义算子开发注册
11
转换失败排查方法论
系统化排查流程 · 问题隔离 · 最小复现案例构建
转换失败排查方法…系统化排查流程
12
案例实战
经典 CNN 模型（如 ResNet…
案例实战CNN
13
案例实战
Transformer 模型转换中的…
案例实战Transformer
14
案例实战
检测模型（如 YOLO）中特殊算子的…
案例实战YOLO
15
案例实战
分割模型（如 U-Net）中的上采样…
案例实战U-Net
16
模型结构调整技巧
重参数化 · 算子融合 · 分支简化等结构优化方法
模型结构调整技巧重参数化
17
动态控制流与循环算子处理
条件分支 · 循环 · 动态张量在转换中的挑战
动态控制流循环算子处理
18
内存与性能优化
转换后模型的内存占用 · 推理速度调优与算子选择
内存性能优化
19
多框架模型转换
从 PyTorch · TensorFlow · ONNX 等框架转换时的差异与兼容性
多框架模型转换PyTorch
20
旭日工具链高级功能
使用 profiling · 调试器 · 仿真器等工具辅助排查
旭日工具链高级功…profiling
21
常见错误码速查
旭日转换工具常见错误码含义 · 原因和解决方案
常见错误码速查旭日转换工具常见…
22
批量转换与自动化测试
如何构建自动化转换测试脚本 · 批量验证模型兼容性
批量转换自动化测试
23
模型版本与算子更新
旭日平台版本升级对算子兼容性的影响及…
模型版本算子更新
24
实战项目
从零开始排查一个真实模型的转换失败 · 并输出调整报告
实战项目从零开始排查一个…
25
常见问题与陷阱
维度顺序 · 归一化层 · 激活函数等容易被忽略的细节
常见问题陷阱
26
性能与精度权衡
在模型结构调整中如何平衡推理速度和精…
性能精度权衡
27
与硬件相关的兼容性
不同旭日芯片型号对算子支持差异及适配
硬件相关的兼容性不同旭日芯片型号…
28
综合案例
多模型混合部署时的算子兼容性协调
综合案例多模型混合部署时…
29
最佳实践与规范
总结算子兼容性排查的标准化流程和团队…
最佳实践规范
30
课程总结与进阶方向
回顾核心技能 · 推荐学习资源 · 展望边缘计算算子兼容性趋势
课程总结进阶方向