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11. 地平线模型量化：校准数据、精度评估和部署验证

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程结构 · 量化在边缘AI中的重要性
课程导入学习目标
02
量化基础
什么是模型量化 · 定点与浮点 · 量化参数（scale/zero-po…
量化基础什么是模型量化
03
地平线工具链概览
地平线AI芯片与工具链（如OE/PT…
地平线工具链概览AI
04
校准数据准备
校准数据集的作用 · 选择原则 · 数量要求
校准数据准备校准数据集的作用
05
校准数据采集
从训练集/验证集采样 · 数据增强 · 覆盖真实场景的策略
校准数据采集从训练集
06
校准数据质量评估
如何判断校准数据代表性 · 分布匹配 · 异常值处理
校准数据质量评估如何判断校准数据…
07
PTQ（训练后量化）流程
使用地平线工具进行PTQ的完整步骤与…
PTQ训练后量化
08
QAT（量化感知训练）流程
QAT原理 · 在地平线工具链中的实现与微调技巧
QAT量化感知训练
09
量化精度评估指标
准确率 · mAP · F1等指标在量化前后的对比方法
量化精度评估指标准确率
10
精度评估工具使用
地平线提供的评估工具（如hb_eva…
精度评估工具使用hb
11
逐层精度分析
定位精度损失严重的层 · 分析原因（如敏感层 · 激活分布）
逐层精度分析定位精度损失严重…
12
混合精度量化
对不同层采用不同位宽（如INT8/I…
混合精度量化INT8/I
13
量化参数调优
调整scale · 校准迭代次数 · 量化粒度（per-tensor/pe…
量化参数调优scale
14
常见精度问题与解决方案
激活溢出 · 权重分布不均 · 敏感层处理
常见精度问题解决方案
15
部署验证流程
将量化模型部署到地平线开发板（如旭日…
部署验证流程将量化模型部署到…
16
模型转换与编译
使用hb_mapper将量化模型转换…
模型转换编译
17
运行时性能评估
推理延迟 · 吞吐量 · 内存占用等性能指标测量
运行时性能评估推理延迟
18
端到端部署案例
以图像分类模型为例 · 从校准到部署的完整实战
端到端部署案例以图像分类模型为…
19
目标检测模型量化实战
以YOLO系列为例 · 校准数据与精度评估要点
目标检测模型量化…YOLO
20
语义分割模型量化实战
处理多类别不平衡 · 边界细节的量化技巧
语义分割模型量化…处理多类别不平衡
21
Transformer模型量化实战
注意力机制对量化的敏感性及应对策略
Transformer模型量化实战
22
量化模型与原始模型对比
建立对比基准 · 可视化误差分布
量化模型原始模型对比
23
校准数据数量实验
不同样本量对精度的影响 · 如何确定最优数量
校准数据数量实验不同样本量对精度…
24
校准数据多样性实验
不同场景 · 光照 · 噪声下的鲁棒性测试
校准数据多样性实…不同场景
25
量化失败案例分析
典型精度骤降案例的排查与修复过程
量化失败案例分析典型精度骤降案例…
26
工具链高级功能
自动混合精度 · 量化感知搜索 · 一键调优
工具链高级功能自动混合精度
27
部署验证中的常见错误
内存对齐 · 数据格式 · 后处理差异等
部署验证常见错误
28
性能与精度权衡
如何根据应用需求选择合适的量化配置
性能精度权衡
29
综合项目实战
从零开始量化一个自定义模型并完成部署…
综合项目实战从零开始量化一个…
30
课程总结与进阶方向
量化前沿技术 · 地平线工具链更新 · 学习资源推荐
课程总结进阶方向